hadoop有以下四個優點:
1）高可靠性：Hadoop底層維護多個數據副本，所以即使Hadoop某個計算元素或存儲出現故障，也不會導致數據的丟失。
2）高擴展性：能在廉價機器組成的集羣間分配任務數據，可方便的擴展數以幹計的節點。
3）高效性：在MapReduce的思想下，Hadoop是並行工作的，以加快任務處理速度。
4）高容錯性：能夠自動將失敗的任務重新分配。
同時hadoop 1.x有以下三個缺點:
1）不適合低延時數據訪問，比如毫秒級的存儲數據，是做不到的。
2）無法高效的對大量小文件進行存儲。
（1）存儲大量小文件的話，它會佔用NamelNode大量的內存來存儲文件目錄和塊信息。這樣是不可取的，因爲NameNode的內存總是有限的；
（2）小文件存儲的尋址時間會超過讀取時間，它違反了HDFS的設計目標。
3）不支持併發寫入、文件隨機修改。IHDFS
（1）一個文件只能有一個寫，不允許多個線程同時寫；
（2）僅支持數據append（追加），不支持文件的隨機修改。
在hadoop2.x的時候更新了新特性
小文件存檔
HDFS存檔文件或HAR文件，是一個更高效的文件存檔工具，它將文件存入HDFS塊，在減少NameNode內存使用的同時，允許對文件進行透明的訪問。具體說來，HDFS存檔文件對內還是一個一個獨立文件，對NameNode而言卻是一個整體，減少了NameNode的內存。
這個新特性在一定程度上解決了hdfs存儲小文件的問題,但是仍然不建議在hdfs中存儲大量小文件.