原文：http://www.cnblogs.com/MGGOON/archive/2012/04/27/2473152.html
一、實時計算一些基本概念
http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2011/10/28/2227195.html
二、早期產品
1. IBM的StreamBase：
StreamBase是IBM開發的一款商業流式計算系統，在金融行業和政府部門使用
官方網站：http://www.streambase.com
2. Borealis：Brandeis University、Brown University和MIT合作開發的一個分佈式流式系統，由之前的流式系統Aurora、Medusa演化而來，學術研究的一個產品，08年已經停止維護
三、近期產品：
1.Yahoo的S4：S4是一個通用的、分佈式的、可擴展的、分區容錯的、可插拔的流式系統，Yahoo！開發S4系統，主要是爲了解決：搜索廣告的展現、處理用戶的點擊反饋。
官方網站：http://s4.io/
S4簡介：http://www.programmer.com.cn/5304/
2. Twitter實時計算
2.1 Twitter的storm：Storm是一個分佈式的、容錯的實時計算系統
Storm用途：可用於處理消息和更新數據庫（流處理），在數據流上進行持續查詢，並以流的形式返回結果到客戶端（持續計算），並行化一個類似實時查詢的熱點查詢（分佈式的RPC）。
官方指南：https://storm.canonical.com/Tutorial
github下載：https://github.com/nathanmarz/storm/downloads
storm詳解：http://duanple.blog.163.com/blog/static/7097176720111020102057795/
storm配置詳解：http://www.tbdata.org/archives/2118
storm翻譯及總結博客：http://chenlx.blog.51cto.com/4096635/d-1/p-1
2.2. Twitter的Rainbird：Rainbird 是一款分佈式實時統計系統, Rainbird可以用於實時數據的統計：(1)統計網站中每一個頁面，域名的點擊次數,(2)內部系統的運行監控（統計被監控服務器的運行狀態），(3) 記錄最大值和最小值
官方簡介：http://www.slideshare.net/kevinweil/rainbird-realtime-analytics-at-twitter-strata-2011
中文介紹：
http://www.cnblogs.com/gpcuster/archive/2011/02/06/1949466.html
3．Facebook 的Puma：facebook使用puma和Habase相結合來處理實時數據，另外facebook發表一篇利用HBase/Hadoop進行實時數據處理的論文（Apache Hadoop Goes Realtime at Facebook），通過一些實時性改造，讓批處理計算平臺也具備實時計算的能力。
4.淘寶的實時計算、流式處理
4.1銀河流數據處理平臺:通用的流數據實時計算系統，以實時數據產出的低延遲、高吞吐和複用性爲初衷和目標，採用actor模型構建分佈式流數據計算框架（底層基於akka），功能易擴展、部分容錯、數據和狀態可監控。 銀河具有處理實時流數據（如TimeTunnel收集的實時數據）和靜態數據（如本地文件、HDFS文件）的能力，能夠提供靈活的實時數據輸出，並提供自定義的數據輸出接口以便擴展實時計算能力。 銀河目前主要是爲魔方提供實時的交易、瀏覽和搜索日誌等數據的實時計算和分析。
4.2.基於storm的流式處理，統計計算、持續計算、實時消息處理。
4.3利用Habase實現的online應用。
5.另外還有一些其他實時計算系統：
Hstreaming：官方網站：http://www.hstreaming.com/technology/hstreaming/
Esper：esper可以用在股票系統、風險監控系統等等要求實時性比較高的系統中
官方網站：http://www.espertech.com/
官網的英文簡介：http://www.espertech.com/products/esper.php
中文簡介：http://www.cnblogs.com/qlee/archive/2011/06/22/2086550.html
http://www.blogjava.net/killme2008/archive/2011/11/08/363238.html