一般來說,解決WEB高併發的有效手段都是採用可線性擴展的多層分佈式架構
- Webserver (Nginx) ：這一層是可以輕鬆分佈式部署的，結合智能DNS解析可以簡易地防止單點故障、實現區域訪問加速，結合LVS很容易實現負載均衡。這一層主要是負責處理靜態請求和轉發PHP請求至第二層的PHP處理節點，至於靜態資源地址(http://misc.xxxx.com)可以單獨拿出來部署，或者直接使用商用的雲存儲服務（國內七牛不錯，國外有Amazon S3）
- PHP處理節點：一個節點其實就是一個監聽特定端口的系統進程，webserver的請求通過負載均衡器進行分發，很好實現分佈式和負載均衡。一般用的都是php自帶的php-fpm,其實facebook出的hhvm性能非常強悍，可惜在18年年底宣佈停止對PHP的支持，實在太遺憾，原因因爲PHP7跟PHP5有很大的兼容問題，更多的其他原因可查看：https://cloud.tencent.com/developer/news/316599
- 高速緩存：用memcached，這一層的作用主要是減輕數據庫IO和加快熱數據訪問，緩存策略與程序耦合度較高，不贅述，但簡單地說有兩種方式，一種是在程序的全局層面加一個緩存處理，這種方法代碼耦合度低，但是有效命中率不高，有些項目不一定適應，另一種是在具體的數據存取處加緩存處理，這種辦法程序耦合度較高，但是緩存命中率非常高，幾乎沒有無效緩存存在。
- 數據庫 ：其實數據庫層的擴展是老生常談了，常用手段是分庫分表，這一塊需要在前期的代碼就打下基礎，另外更平滑地手段是使用中間件，比如360的Atlas，阿里巴巴的cobar，淘寶的TDDL，中間件可以在不大範圍變更代碼的情況下擴展，但是具體的使用場景還是有限的。
- 其他：根據不同的項目，架構還可以選擇性地使用隊列，beantalkd、Redis也是一個很好的選擇。隊列常用的使用環境是郵件發送和站內消息推送上面，但是在某些場景下也可以作爲核心數據庫的緩衝，對應對大併發或者突發性流量也是不錯的選擇