什麼是存儲計算分離？
存儲計算分離是一種分層架構思想，即將存儲能力和計算能力分開，各自服務化，通過高速網絡連接；以AWS的大護具架構爲例，底層統一採用S3存儲，存儲層上架設各種計算引擎比如HIVE、Spark等，如下圖所示：
存儲計算不分離的問題
以Hadoop爲例說明，在傳統Hadoop的使用中，存儲與計算密不可分，而隨着業務的發展，常常會因爲爲了擴存儲而帶來額外的計算擴容，這其實就是一種浪費；同理，只爲了提升計算能力，也會帶來一段時期的存儲浪費，將計算和存儲分離，可以更好地應對單方面的不足。
基於OSS構建數倉的優勢
- 海量的存儲空間，可彈性擴展；
- 極低的存儲成本；
- 支持多種計算引擎，目前OSS上數據支持如下計算引擎：開源的Spark、Presto、Druid，Pig，Hive等，以及阿里雲的MaxCompute，E-MapReduce、RDS-PG、Batch Compute等；
- 在計算效率上比肩HDFS類存儲；
參考：