数据开发人员基本是比较头痛如何将数据分析的结果通过浏览器进行呈现的。下面三个库利用python直接完成html文件的生成
1 pyecharts
就是不用写js，写个python脚本就生成好所需的html。它可以和flask tornado这样的web框架集成。将你的数据图表发布出去。
2 bokeh
功能定位上给上面的一样。两点的不同就是pyechart不能做带click按钮事件。图表可以动态展现，也仅仅限制在图表本身。
这点pyecharts更echarts就有比较大的局限。而bokeh相对来说就更好点。它有slider滑块组件，也有text文本填写组件，select单选多选组件，commit确认按钮。bokeh相对来说写法上跟matplotlib更接近。
bokeh本身有web server的功能。不需要依赖第三方的web框架，就可以实现浏览器展现。(bokeh底层依赖的是tornado)
echarts和bokeh都可以实现实时动态展现。
3 streamlit
利用Streamlit可以快速构建机器学习应用的用户界面。