一次迭代就出結果，適用於初始的k箇中心點
參數：T1，T2
規則：
- T2內的點和黑色點是一個類別，並且不能成爲其他類別的中心點
- T1內T2外的小藍點和黑點是一個類別，也可以成爲其他類別的中心點
- T1之外的點不是這個類別，可以成爲其他類別的中心點
例：現在已經有一箇中心點（就是小黑點），如果我們要選擇下一個中心點，只能從藍點和紅點中選擇，假設我們選了一個藍點作爲第二個類別的中心點，那麼像圖中一樣根據參數T1，T2畫兩個圈，根據規則可以繼續找下一個中心點…直至每一個點被分到類別裏，就停止迭代了
特點：
- T2半徑內的點不會成爲下一個類別的中心點，意味着距離近的點不會成爲下一個類別的中心點，這樣會使得k箇中心點分佈更均勻
- 不用指定k，停止迭代後有多少個類別就是多少個類別
- 一個點可能同樹與兩個類別
- 只有一次迭代
Canopy聚類只有一次迭代，所以一般不用它的結果，一般用它初始化有幾個k
上圖中有的點有幾種顏色，說明有的點同時屬於多個類別