《基於海思NNIE引擎實現JPEG圖片識別應用》視頻課程介紹

前言

   以前講的算法模型課程裏面都是以bgr數據格式爲輸入進行講解的。但實際應用中，往往爲拍攝到的jpeg圖片。從jpeg圖片轉換成nnie可以推理的數據格式，這中間還是有些開發工作量的。

   本期新的課程《基於海思NNIE引擎實現JPEG圖片識別應用》（鏈接：https://edu.csdn.net/course/detail/28362）就是來實現這一完整的應用。和一般做法不一樣，本課程使用vdec硬解碼，畢竟其速度要比opencv軟解碼快100倍左右。

課綱

   本課程大綱如下所示：

一、課程內容、特色、目標以及答疑

二、MPP開發入門
1）基於MPP開發參考pdf文檔講解vi  vdec vpss 以及vo等基本模塊概念以及視頻圖像在它們之間的傳遞。
2）vdec vpss vo例程代碼及其調試方法詳解

三、基於NNIE構建一個jpeg圖片識別的完整應用
1）模型量化選項詳解
2）直接對jpeg圖片進行目標檢測，附上源代碼並詳細講解。

 目標

   通過本課程第二部分學習，可以較深入掌握MPP基本開發知識，尤其是VDEC, VPSS以及VO等模塊的概念。有了這個基礎，就能對第三部分的jpeg圖片識別應用原理和代碼有較好的理解。