前言
本課程基於實際開發項目中的無人零售數據集來手把手教大家來訓練yolov3 tiny模型，並且詳細講解將訓練出來的模型如何移植到海思平臺。
視頻課程鏈接如右所示：https://edu.csdn.net/course/detail/29887
課綱
本課程一共分爲六個子部分：
1.課程介紹
2.darknet框架代碼下載及其編譯
3.基於無人零售商品數據集訓練yolov3 tiny
a）無人零售數據集介紹
b）配置文件data和cfg的介紹和修改
c）模型訓練和較優模型的挑選
4）yolov3 tiny darknet模型轉換成caffe model
5）wk模型生成及其仿真驗證
a）3519av100 sdk010提供
b）模型的量化
c）仿真代碼講解及其運行
6）仿真檢測結果框偏移現象及其糾正
7）量化模型在板載上運行
特色
本課程全部在實戰環境中講解原理和操作過程。 而且針對yolo3 tiny模型移植到海思平臺會出現檢測框偏移和準確度下降的問題做了分析和解決。