Wider Face人脸数据集

数据集详情:香港中文大学发起的,包含3万张图片共40万张人脸。

应用项目:人脸检测

数据集地址:http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/WiderFace_Results.html

 

 

人脸应用:

中国香港大学信息工程系多媒体实验室

结果

我们采用与PASCAL VOC数据集相同的评估指标。如果检测到的区域与带注释的面区域的交集的比率大于0.5,则为检测到的区域分配1分,0分否则,进一步评估程序的细节可以在我们的论文中找到。

评估代码

下面提供了生成PR曲线的评估和绘图脚本。

评估、绘制脚本和PR曲线

下载的tar文件中可能不会始终更新最新结果。在这种情况下,请单独复制最新的PR曲线并重新运行绘图脚本。

报告结果

如有任何问题及结果,请致电朔阳与朔阳联络。[email protected]

基准

有关评估方案的详情,请参阅我们的论文。

场景扩展:使用任何外部数据训练面部检测器,并在更宽的面部测试分区上进行测试。

VJ-OpenCV实现Viola-Jones人脸检测。

[PR曲线]

DPM—M.Mathias、R.Benenson、M.Pedersoli和L.Van Gool。没有铃声和口哨声的人脸检测。ECCV2014年。

[PR曲线]

ACF-B.Yang,J.Yan,Z.Lei和S.Z.Li。用于多视图人脸检测的聚合通道特征。。2014年国际生物测定联合会议。

[PR曲线]

面容-S.Yang,P.Luo,C.C.Loy,X.Tang。从面部反应到面部检测:一种深度学习方法。IEEE国际计算机视觉会议(ICCV),2015年。

[PR曲线]

性能曲线

 

 

Scenario-Int: A face detector is trained using WIDER FACE training/validation partitions, and tested on WIDER FACE test partition.

 

 

 

Performance curves for the validation set

Performance curves for the test set

 

 

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