机器学习的类别

1.监督学习（Superxised Learning)
-训练数据包括正确的结果（标签-label)
-比如：人脸识别、语音翻译、医学诊断等
-线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络
2.无监督学习（Unsupervised Learning)
-训练数据不包括正确的结果
-比如：新闻聚类等
-聚类算法
3.半监督学习（Semi-supervised Learning)（混合学习）
-训练数据包括少量正确的结果
-监督学习+无监督学习
4.强化学习（Reinforcement Learning)
-根据每次结果收获的奖惩进行学习，实现优化
-比如：AlphaGo等