1.爲什麼要清理數據？
硬盤的空間不會無限大，數據庫的數據也不可能一直增長，爲了保證系統的運行，需要讓數據量保持在一個區間內可控。
2.清理什麼樣的數據？
清理數據的策略主要有兩個方面：一個是數據庫的數據，一個是硬盤數據（緩存數據也算）
3.如何清理？
清理數據的方法有很多，如果系統已經上線了，那麼數據清理是作爲該系統的一部分的。
最開始上線的時候，我們採用定期清理，只讓系統保存最近一個月（或者一週）的數據，這時把數據清理單獨作爲一個模塊，加入服務器的任務管理器，定期執行。
可是，隨着系統不斷擴大，數據越來越多，現在一天的數據量是原先的幾十倍甚至上百倍，這個時候定期清理有兩個弊端：
一是清理時間長，尤其是數據庫的數據，執行sql的時間長，極易造成數據庫事務未提交，佔用數據庫lock
Error querying database. Cause: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting
二是刪除的數據量大，容易超出數據庫的限制max_binlog_cache_size
Multi-statement transaction required more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage
上面兩個問題是可以通過數據庫操作和修改配置解決的，但是我們不能保證以後的數據庫量會不會更大，所以不能再用定期清理的策略，改用持續小批量清理，對緩存的利用，比如redis，通常用完即刪除臨時數據，參考這個思路，持續清理數據有兩種方法：
一：跟redis的利用一樣，在新增數據的模塊也刪除一些數據，加一條刪一條，這樣的思路代碼實現起來最方便，改動最小，但是又增又刪，反覆操作數據庫，也會增加性能上的開銷。
二：數據的清理還是使用單獨模塊，縮短定時時間，這樣每次刪除的數據都不會很大，或者把數據切分，先不要一起刪除，而是切分出來（例如100條記錄一組）刪除，保證數據量不會超出數據庫相應配置的限制。