分享一點數據庫內水平分表的小技巧

在業務中，經常會遇到單一表數據量過大的問題，在查找時速度逐漸變慢，更新操作也不敢太頻繁，存在高併發時的性能問題，還有心理問題，一張數據量龐大的表，總會擔心什麼時候會崩掉

爲了解決這個問題，我們可以對一張大數據量的表進行水平切分，水平切分的意思就是把數據記錄分攤出去，不會影響業務，提高一點性能，不是按照列切分（這叫垂直切分）。但是呢，水平切分也會造成數據維護起來比較麻煩。

怎麼個切分法？
我的做法是創建一張模板表，然後根據完整業務的最小單位（比如電商系統，訂單是最小單位；數據處理系統，任務是最小單位等等），把任務平均存儲在不同的數據庫表中，這些數據庫表是以模板表動態創建的。這個動態創建的依據，可以是跟業務有關，也可以是純技術手段。我選用hashCode生成n張表，所有的記錄會根據任務id的hashCode計算，存儲在不同的表中，表的區分加後綴名區分即可。
比如：
模板表：t_table
實際表：t_table_1
t_table_2
t_table_3
…
t_table_n-1
t_table_n

簡單說下具體要怎麼應用，以mybatis爲例
1.數據庫要先有模板表t_table
2.代碼生成策略，這裏調用hashCode生成n：

public static String hashTableNum(String id) {
		int code = Math.abs(id.hashCode()) % 500 + 1;
		return code + "";
	}

3.在mybatis中創建新表

<update id="createNewTable" parameterType="java.lang.String">
	CREATE TABLE IF NOT EXISTS ${tableName} LIKE t_table;
  </update>