1 如何處理副本的一致性。
cassandra：採用最後寫入獲勝。當有多個版本的數據存在時，以時間戳大的值爲準。Dynamo：使用向量時鐘(vector lock)。爲數據保持一個時鐘列表，其中的每個元素是(更新值的節點，序列號)，見下圖。
圖 向量時鐘處理多個版本的一致性
2 負載均衡
使用一致性hash來分佈數據可能會導致數據分佈不均勻。
dynamo：使用虛擬節點技術，一個物理節點可能在環上對應多個節點。
cassandra：分析節點的負載，移動節點在環上的位置。
dynamo：用來處理節點暫時的失效。如某個節點A 異常，若此時有寫操作，則數據會臨時的寫入另外一個節點B上，待A節點恢復後，把數據寫入到恢復健康的節點A。這個操作會在寫入成功的節點數中計數【注: R/W請求中都會帶一個參數，表示R/W操作涉及到的最小副本數】，在A節點恢復之前，讀操作也可以從B節點上讀取，並且會計數。而在cassandra中，在B節點上進行讀寫操作，都不會計數，所以在cassandra中，hinted handoff只用來加速節點的恢復。
4 底層的存儲模型
cassandra：採用bigtable的存儲模型，表分爲多個列族，每個列族由memtable和sstable files組成。
dynamo：沒有公開的文檔顯示其存儲模型。