前言
在之前的文章裏，立了一個flag，說要用yolo來實現車牌定位。於是乎就開始上github查看源碼，上來看的就是tensorflow的yolo代碼實現。看得我腦殼疼(也難怪我當時連梯度更新，損失函數的概念都沒有)。
於是乎感到知識的匱乏，我開始網課。在學完了吳大師的deep.ai四個的課程後。感覺是時候練練手了。
吳大師人靚聲甜，真的從課中收益匪淺。
數據準備
- yolo3的代碼用的是qqwwee（不得不說名字起得有點隨意）
- 訓練數據來源是中大的數據庫，一共245張，自行用labelMe標註好了，需要的自取。侵刪
車牌定位效果
黃色車身，識別黃色車牌!
深度學習的好處完全不用考慮顏色空間
使用HSV顏色空間定位車牌
使用yolo3定位
