Caffe配置與編譯-----OpenCV-3.4.1配置及編譯

寫在前面：前前後後使用了深度學習的TensorFlow（Keras）框架，Pytorch框架，最後是Caffe框架。三個框架各有特點，總的來說，Pytorch最易懂，面向對象編程，邊運行邊解釋型，便於調試；TensorFlow次之，更傾向於面向過程編程，先設計靜態圖，使用Session運行Tensor，先解釋再運行，對硬件，尤其是GPU的依賴更少，結合Keras高級API，可方便移植到移動端；Caffe是難度最大，同時也可能是性能最佳的，各種硬件環境都是提前編譯，一次編譯即可，缺點可能就是調試不方便。

入坑Caffe配置的過程筆記 *\ ^ _ ^ /*。

硬件環境：

Ubuntu GPU：CUDA9.0

OpenCV版本：OpenCV-3.4.1

OpenCV-3.4.1下載網址：OpenCV-3.4.1 提取碼：9pyl 

1、安裝環境依賴：

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev
sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff5-dev libdc1394-22-dev  # 處理圖像所需的包
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev liblapacke-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev         # 處理視頻所需的包
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran          # 優化opencv功能

2、編譯OpenCV

cd opencv-3.4.1
mkdir mybuild
cd mybuild
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make 
sudo make install

3、配置bash：

sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
sudo source /etc/bash.bashrc

#add the following to bash.bashrc
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig  4 export PKG_CONFIG_PATH

#setup linkconfig
sudo ldconfig

#activate bash.bashrc
sudo source /etc/bash.bashrc

 4、查看是否安裝成功：

pkg-config --modversion opencv

可能出現的問題：

1、編譯時出現：

-- Configuring incomplete, errors occurred

解決辦法：

進入mybuild文件，刪除CMakeCache.txt，重新編譯：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..