訓練集、驗證集和測試集train、val、test

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  在機器學習和模式識別等領域中，一般需要將樣本分成獨立的三部分訓練集（train set），驗證集（validation set ) 和測試集（test set）。

區別

  訓練集（Training set）模型擬合的數據樣本，用來估計模型，
  驗證集(Cross Validation set) 用來確定網絡結構或者控制模型複雜程度的參數
  測試集(Test set)，用來檢驗最終選擇最優的模型的性能如何
  在CSDN博主「Kieven2oo8這裏看到了一個很好的比喻

• 訓練集-----------學生的課本；學生 根據課本里的內容來掌握知識。
• 驗證集------------作業，通過作業可以知道 不同學生學習情況、進步的速度快慢。
• 測試集-----------考試，考的題是平常都沒有見過，考察學生舉一反三的能力。