[Video and Audio Data Processing] 將YUV420P像素數據去掉顏色（變成灰度圖）

0. 代碼如下：

extern "C"
{
#ifdef __cplusplus
#define __STDC_CONSTANT_MACROS

#endif

}
extern "C" {

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
}


/**
 * Split Y, U, V planes in YUV444P file.
 * @param url  Location of Input YUV file.
 * @param w    Width of Input YUV file.
 * @param h    Height of Input YUV file.
 * @param num  Number of frames to process.
 *
 */
 /**
  * Convert YUV420P file to gray picture
  * @param url     Location of Input YUV file.
  * @param w       Width of Input YUV file.
  * @param h       Height of Input YUV file.
  * @param num     Number of frames to process.
  */
int simplest_yuv420_gray(const char* url, int w, int h, int num) {
    FILE* fp = fopen(url, "rb+");
    FILE* fp1 = fopen("output_gray.yuv", "wb+");
    unsigned char* pic = (unsigned char*)malloc(w * h * 3 / 2);

    for (int i = 0; i < num; i++) {
        fread(pic, 1, w * h * 3 / 2, fp);

        //Gray
        memset(pic + w * h, 128, w * h / 2); //U、V分量置128
        fwrite(pic, 1, w * h * 3 / 2, fp1);
    }

    free(pic);
    fclose(fp);
    fclose(fp1);
    return 0;
}



int main()
{
    simplest_yuv420_gray("lena_256x256_yuv420p.yuv", 256, 256, 1);
    return 0;
}

這是因爲U、V是圖像中的經過偏置處理的色度分量。
色度分量在偏置處理前的取值範圍是-128至127，這時候的無色對應的是“0”值。經過偏置後色度分量取值變成了0至255，因而此時的無色對應的就是128了。

上述調用函數的代碼運行後，將會把一張分辨率爲256x256的名稱爲lena_256x256_yuv420p.yuv的YUV420P格式的像素數據文件處理成名稱爲output_gray.yuv的YUV420P格式的像素數據文件。

1. 效果如下

像素格式，設置爲YUV420

源圖像如下：

處理之後的效果如下：

參考鏈接：

https://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/50534150