強化學習筆記——Win10+Gym環境配置

Anaconda

Anaconda主要是用來創建獨立的 Python 開發運行環境。

下載

鏡像下載地址
我下載的是Anaconda3-4.3.0-Windows-x86_64.exe版本。
參考anaconda python 版本對應關係

Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64.exe 對應 python3.6.0
Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe 對應 python3.6.3

下載後雙擊即可安裝，一步步點擊過去就行，比較簡單。
參考Anaconda安裝教程

安裝完測試一下

按 win+R 調出cmd，輸入conda info，顯示如圖就沒有問題啦~

另外，使用conda list可以查看已經安裝的包

（可選）設置Anaconda鏡像，加速下載包

使用conda install 包名 安裝需要的Python非常方便，但是官方的服務器在國外，因此下載速度很慢，國內清華大學提供了Anaconda的倉庫鏡像，我們只需要配置Anaconda的配置文件，添加清華的鏡像源，然後將其設置爲第一搜索渠道即可，cmd命令行下分別執行以下命令（爲避免奇怪錯誤，接下來整個環境配置我都是用的管理員身份）：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/c
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/`
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

加完後可以看到channel URLs加了幾項

使用Anaconda進行Python環境創建

創建一個gym環境

接上面的，Anaconda弄好後繼續在cmd內安裝Python3.6.0，並命名爲python360，或者命名爲gym（設置任意一個名字即可），詢問是否安裝的時候，確定安裝輸入y即可。

conda create -n python360 python=3.6.0
conda create -n gym python=3.6.0

根據所給提示，激活並進入所創建的gym環境用activate gym，
離開gym環境使用deactivate gym，
列出所有環境使用conda env list，其中*號表示當前對應的環境。

刪除環境使用conda env remove -n python360，與創建環境正好相反。

安裝相關組件

conda install pandas
conda install tensorflow
pip3 install gym matplotlib -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

編寫一個python程序並運行

新建文件gym_tutorial.py，測試代碼如下：

######
#	gym.openai.com/docs/
######

import gym

env = gym.make( 'CartPole-v0' )	

for i_episode in range( 20 ):
	state = env.reset()

	for t in range( 1000 ):
		env.render()
		print( state )
		action = env.action_space.sample()
		state, reward, done, _ = env.step( action )

		if done:
			print('Episode #%d finished after %d timesteps' % (i_episode, t))
			break

定位到所寫文件所在位置，運行python gym_tutorial.py

如果出現如圖效果，則表示環境配置成功~

PyCharm

雖然上面已經配置完Gym的環境了，但有個得心用手的IDE敲代碼還是會更方便的，於是可以下載一個PyCharm

一步步安裝

可以參考PyCharm安裝使用教程
安裝好後，打開之前寫的gym_tutorial.py文件，將Anaconda的環境配置進去：

File->settings->Project Pycharm->Project Interperter>Conda Environment>Existing environment
設置好之前配置的Anaconda

現在可以點擊右上角綠色三角圖標運行啦~