幾天前，我去一家餐館喫飯，發現了一個有趣的現象--餐桌上貼着兩個二維碼，一個是某付寶的，還有一個是巨信支付的。當我用完餐後，我掃了一下其中的一個二維碼，然後可以立即結賬，拍拍屁股走人，整個過程完全是自主操作的，大大提升了結賬買單的效率...
這裏面有一個很重要的發現--整個過程，在事實上機器已經替代掉“收銀員”的存在了。
當然，你可能會說，收銀員這一職業太沒有技術含量了，替代了又能怎樣呢，面對技術含量更高的職業，機器是無法替代人的。
可事實，真是這樣的麼？
未來，無人駕駛汽車一旦出現，大量司機都將面臨失業；隨着在線聊天機器人的發展和數據積累，最終可能導致客服人員的失業；以及，大量效率工具的出現，也可能讓一部分產品經理和運營失業...
甚至，連像醫生、律師、寫作、策劃等我們人類所認爲的要麼技術含量高、要麼門檻高、要麼需要創意的工作，都有可能會被人工智能所替代。
咋聽起來，可能有點感覺像危言聳聽：你會因爲沒有在生活中感知到人工智能的影響，而偏向於認爲它離我們還很遠。但我想提醒的是，正如馬化騰對諾基亞的評價一樣：你什麼都沒有錯，就錯在太老了。
我們會像馬雲對傳統企業的失敗的評論一樣，因爲看不見潮流，而選擇看不起對它的評價，可是等潮流真正走向壯大，我們對此又看不懂，最後因爲跟不上而被潮流所拋棄、被社會所淘汰。
所以，要想避免這一厄運的發生，我覺得對於人工智能，一定要有高度的重視，要去了解人工智能是如何發展起來的、它的本質到底是什麼、它會帶來什麼影響、受到影響的人會面臨什麼....
01.人工智能是如何發展而來的？
吳軍在《人工智能》一書中，爲這波人工智能的發展作出了甚爲詳盡的解讀，簡而言之，關於人工智能的研究，大體上經歷了兩個階段：
第一個階段，被稱爲“仿生派”，即先去了解人類是如何產生智能的，然後試圖讓機器按照人的思路去做，幾乎所有的科學家都認爲“機器必須要像人一樣才能獲得智能”。（通俗點說，科學家們所認爲的機器智能，應該是像《西部世界》裏的機器人一樣高度智能）
藍鵝，這個方向的努力最終受阻，除了做出幾個能摘香蕉的簡單玩具機器人之外，再也無法取得突破性進展。
於是，科學界對於“人工智能”的研究進入到了下一階段，開始了一個空中迴轉180度大轉彎--他們不再試圖讓機器如人般思考，而是迴歸到一個樸素的常識--機器可通過擁有遠超過人類的數據存儲和計算能力，由量變產生質變，從而達到智能。
爲了便於大家理解，我想舉個栗子：對於下棋而言，以往的“仿生派”認爲，需要先讓機器擁有像人類一樣的思考方式和能力，機器才能學會下棋；而在另外一種思路下，通過數據和統計學驅動，便可以將人類給打敗。
只需要通過遍歷一下迄今爲止人類所有高手下過的棋局，然後基於某個特定的局面和已有的海量的數據存儲，通過數據模型和算法，計算出當前情況下勝率最高的一手即可大概率獲勝。
它把下棋變成了一個冰冷的計算問題，而不再是智能、心理和複雜思考間的博弈。
無論是以前IBM的深藍，還是現在戰勝李世石的Google AlphaGo，乃至當前高速發展的無人駕駛等領域，其背後的核心思想都是如此。
這也說明了，現階段的“人工智能”，還不是那種可以凌駕於人類之上的“人工智能”。所以會有很多人會產生一種心理僥倖說：人工智能還遠不能取代人類。
可事實是，雖然當下互聯網、大數據等階段下的“人工智能”，肯定沒辦法超越人類，但它卻已經足夠取代現階段大量人類的工作。
02.人工智能的本質到底是什麼？
我們在瞭解了人工智能的發展史之後，就會了解到現階段的“人工智能”，其實是僞智能。本質而言，就是基於邏輯性，通過天量數據的快速運算來測試可能性，並加以驗證，從中找出最好一種選擇，從而達到所謂的智能。
通過一個故事，你就明白了：
某一天，人類終於遇到了一個科技發展程度遠超自己的外星種族，對方是一個技術驅動的種族，他們的技術能力和已有的運算能力，成百上千倍於人類，以至於人類世界中的一切，在對方眼中，都是自己藉助技術可以輕易實現的，看起來都如此破舊和不值一提。
在如此巨大的差距面前，外星種族認爲人類世界中的一切都是無意義的，想要毀滅掉人類世界中的一切。
但，人類代表在與對方對話時，顯得執着又頑固。他們堅稱，人類世界中的有些東西，是哪怕科技程度發展遠超人類的外星種族都做不到的。比如：詩歌，尤其是那種可以帶來一種直擊人類心靈的美感的作品。
崇尚以科技爲核心的外星種族被這個觀點激怒了，他們試圖要憑藉科技寫出超越人類偉大詩人——李白的詩歌。爲此，他們開發了計算能力強大到了極致的程序，甚至開始讓程序模仿李白在寫詩前的一切行爲，依靠學習獲得相似的體驗，例如：飲酒、遊山玩水、美色相伴。
在技術的驅動下，外星種族試圖去結構和分解所有這些體驗背後的一切，獲得“偉大的詩”產生背後的特定邏輯。但，最終外星文明痛苦的發現，在技術和算法的推動下，自己雖然已經能夠寫出一些不錯的詩，但它們並未能夠寫出超越李白的詩歌。因爲，很多時候，偉大詩歌的創作，都是非邏輯的。
於是，爲了寫出超越李白的詩，技術驅動下的外星文明想到了另一條理論上可行的路徑——窮舉法。也即，在符合韻律等規則的情況下，把所有可能的字詞組合都窮舉出來。
最終，外星文明成功的完成了這一壯舉——不計其數的詩歌被創作了出來，其中也必定包含了那些能夠超越李白的詩歌。
以上這則小故事，包含了人工智能的本質在裏面。
03.人工智能的影響：80%的人面臨失業
人類社會的進步的背後，是整個世界的效率變得越來越高，導致的一個結果是很多傳統的工作在不斷消失。
從火槍的出現，導致了騎士階層的落寞；從滴滴打車的出現，導致人力三輪車、黑車的消失；從電商的興起，到傳統門面店關閉潮導致的導購員的大量下崗.....每一次的科技進步帶來的自動化的提升，都在讓一部分人變成閒人。
創新工場“幕後操作手”汪華說過：如果自動化再進行下去，可能會把人分成兩部分，一部分是有用的人，一部分沒用的人。
整個社會變化那麼快。過去一個行業的淘汰是以幾十年爲單位的，所以一代人是慢慢淘汰的。如果這個事情縮短到10年的過程中，被淘汰的人有沒有這個能力和速度再重新自我學習和轉移到新行業，是一個大問題。
他甚至預言說：未來30年後，可能只有20%的人類在工作，80%的人帶着VR的面罩沉醉於虛擬世界裏的生產和消費。
也就是說，隨着科技的發展，人類依據自身學習能力的高下，將被分成兩類，一類掌控話語權和世界運作的秩序，而另一類則成爲徹底的失語者。
而吳軍在其《智能時代》中也直言不諱——
“在歷次技術革命中，一個人，一家企業，甚至一個國家，可以選擇的道路只有兩條：要麼加入浪潮，成爲2%的人，要麼觀望徘徊，被淘汰。”
假如真的在機器的幫助下，2%-5%的人主導的生產就已經足以滿足100%的人類的基本物質生活需求，那對很多人來說，這無疑將是一場徹頭徹尾的悲劇——機器或許沒有真正超越和奴役人類，卻在不經意間把大量人類變成了“無用”的存在，從而在另一種意義上開始漸漸凌駕於人類之上。
到那時而言，被替代的人類，我們又該如何應對？
04.如何面對人工智能後的世界
當生產力過剩，80%以上的人都不再需要從事現在的工作，那他們怎麼來消磨他們的時間呢？
當很多人開始無所事事之後，他們必定會尋找新的證明自己存在感和生命意義的方式方法，一個可能的結果就是通過不斷的學習，來不斷的豐富自己的認知，以及獲得認可，甚至謀求成爲金字塔尖上的20%的人。
或者，也有人會選擇娛樂自己，自我放縱：反正也不需要自己去工作了，社會給予的溫飽機制應該還是很健全的（不然，可能會導致社會動盪）一部分人索性就通過各種娛樂項目和內容消費，來豐富自己的精神世界，讓自己變得很享受。
所以，未來“教育”和“泛娛樂”將會變成兩個非常重要的產業。
此外，對於20%的有用的人類階層而言，他們將會追求更加高端的服務期望，不再滿足於現有的食物、美酒，而是需要更加高端的、個性化的製作，這也將帶來喫喝這類機器無法取代的人類必備方面的產業升級。
當然，也有一個可能是，隨着人工智能的發展，科技得以快速進步，太空探索變得更加成熟和主流。這時候就會需要那些80%的“閒人”去進行太空探索，開啓人類的新邊疆。
總結開來就是，未來人類時間的填充，大體存在幾種可能——要麼是人們找到了新的集體努力方向，要麼是人們的時間開始被虛擬娛樂等事物大量消費，要麼則是漸漸出現一些新的產業重新解決了人們的就業問題。
AlphaGo戰勝李世石，並在此後又陸續通過網絡戰勝了幾乎人類社會中的所有頂尖棋手。這意味着，機器在“圍棋”這個曾經被認爲是複雜到連機器都難以逾越人類的領域，已經開始全面超越了人類。
未來，每個行業都會有自己的所謂AlphaGo，它會幫助行業裏的最高決策層解決任何所需的信息數據分析、生產製造等工作。
正在看這篇文章的你，不妨問自己一個問題：你現在所從事的工作，它的價值到底有多大、技術門檻有多高、有多大可能或者說會在多少時間內被人工智能所替代，我想你的心裏應該或多或少也有自己的答案，面對這一無法避免的潮流，你現在能做的事，就是未雨綢繆，不斷提升自己的學習力。
杞人憂天，有時候並非是一個貶義詞！