在分布式架构中，Master/Slave架构是主流架构之一，通常表现为一主多从的服务器部署结构，其中Master是整个架构的核心节点。Master/Slave架构中关于Master存在一个普遍性的问题，即如何确保Master的高可用性。
通常，我们可以采用热备方案实现Master的高可用。在热备方案中，存在一个Active Master和若干个Standby Master，当Active Master失效时，从若干个Standby Master中挑选一个作为Active Master。为了能够实现Active Master和Standby Master之间的无缝切换，一般都会采用共享存储的解决方案，即Active Master不断写入信息，Standby Master不断同步信息，当主备切换时，选中的Standby Master保证信息完全同步之后再切换到Active Master。这里的共享存储实现媒介可以包括Zookeeper、NFS、HDFS、BookKeeper和QJM（Qurom Journal Manager）等，简单起见我们还是基于Zookeeper来讨论如何实现Active Master和Standby Master的切换过程，也将依赖前面Zookeeper示例中提到的临时节点和Watcher机制。
Master/Slave架构应用非常广泛，几乎所有的非对等性分布式系统中都采用了这一架构。在本节中，我们将使用大数据技术体系中的YARN架构作为示例来讲解Master的可用性。YARN架构的结构图如下所示，可以看到通过ResourceManager（RM）、NodeManager（NM）、ApplicationMaster（AM）和Container之间的分布式调用构成了整体的工作流程。这里ResourceManager就是Master，负责集群中所有资源的统一管理和分配，接收来自各个节点（NodeManager）的资源汇报信息，并把这些信息按照一定的策略分配给各个应用程序。
YARN的ResourceManager高可用方案采用多个ResourceManager并存的方式，其中一个处于Active状态，当Active ResourceManager失效时，处于Standby的ResourceManager就会通过竞争选举产生新的Active节点。YARN就是使用Zookeeper来实现这一过程，包括以下三个主要步骤：
下面对这三个步骤做简单展开：
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创建锁节点
所有的ResourceManager在启动的时候都会去竞争写一个Lock子节点，该节点为临时节点，Zookeeper能够为我们保证最终只有一个ResourceManager能够创建成功。创建成功的那个ResourceManager就切换为Active状态，没有成功的那些ResourceManager则切换为Standby状态。
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注册Watcher监听
所有处于Standby状态的ResourceManager都会对处于Active状态的ResourceManager节点注册一个节点变更的Watcher监听。利用Watcher机制，能够快速感知到处于Active状态的ResourceManager节点的运行情况。
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主备切换
当Active状态的ResourceManager出现诸如宕机或重启的异常情况时，其在ZooKeeper上连接的客户端会话就会失效，因此该临时节点就会被删除。此时其余各个Standby状态的ResourceManager就都会接收到来自ZooKeeper服务端的Watcher事件通知，然后会重复进行步骤一的操作。
上述三个步骤的示意图参考下图。该示意图中展示的工作流程在很多确保Master可用性的分布式架构中都有所体现，可以理解为一种通用的知识体系。当我们面对不同的工具或框架时，回想这张示意图能够帮助我们快速掌握背后的原理。
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