tensorflow-gpu安装
首先给出一篇博客，我是根据这篇博客来改的，它是安装cpu版本的；
链接：点这里
前面安装anaconda软件，基本上大家可以看到很多教程，上述链接也给出来了，为了节省空间我就不贴出来了；
在这一步开始 有了变化
我把那一行代码 改成了
Conda create –n tensorflow-gpu python=3.6 (注意是3.6)
然后可以看到 tensorflow-gpu环境创建好了 （这里后面要安装一些库在这个环境里面）
这里也不同了 激活的 话 要 输入 activate tensorflow-gpu 因为要安装 的一些包的话要在他的路径下（注意不是激活tensorflow）
这里也要改下 pip install –upgrade –ignore-installed tensorflow-gpu
如果运行的时候报错了 说安装不成功 然后重新运行了一遍 ，实在安装不上的话 可以在刚刚那个创建的tensorflow-gpu环境下安装tensorflow-gpu
如下：
我这里是安装好了的 所以会这样 （未安装的话点击apply 添加就可以了 时间有点漫长 ）
后面测试啥的可以测试一下 基本没问题
接着在刚刚我们创建好的环境下 添加一些库
Spyder
Ipython
Matplotlib
Opencv
（注意 安装时间都比较漫长 有的要十来分钟 看网络，也要添加清华镜像）以后运行代码也报错的话 少什么库可以这样添加或者终端pip安装；
然后点走下角win键，在最近添加就可以看到spyder（tensorflow-gpu）了，点击运行
运行代码 也会经常报错 有的应为库的版本不对 卸了重装试一下就可以。