比KMP更簡單更有意思的Sunday算法

一般想到字符串的匹配算法，大家很快就會想到KMP，畢竟教科書上都是介紹它相關的內容，但是前面在準備面試的過程中，發現了一種效率不比它差，但是簡單易懂的算法。感覺這種算法確實很有意思。

首先兩個字符串
例如：在eaabb babadbbcd 中找adcbb
首先
eaabb babadbbcd ：i A
adcbb ：j B
對齊，然後一個一個匹配：得出在index爲0,1,2的位置均相等，
eaabb babadbbcd
adcbb
但是index 位2的位置不相等，sunday算法的基本思路是
【1】找跳轉指示：不匹配的時候，看較長的字符串中對齊後冒出了的第一個字符，這裏就是b。
【2】根據指示字符找出能夠跳的最大步數，儘可能的往後面跳，這裏的這個字符是b,然後具體怎麼跳：

1. 如果個字符不在短的字符串中出現，說明我前面和現再所處的這個字符，在我要匹配的字符串中沒有，那我就直接跳過你，在你的後面開始重新匹配。比如這裏的b改成z，就直接把短的給對齊到z後面。
   eaabbbabadbbcd i=7 指示a
   __ _adcbb j=0指示 a

2. 如果出現就把短字符串的最後出現b（爲什麼是最後出現，因爲你看下面的例子，如果是前一個b對齊，那麼i就跳得更遠，而最後對齊這種潛在的可能匹配的情況就被忽略掉了）的位置和這個指示位置對齊。當然還是從頭開始匹配，接下來看他們的前面那部分是否相等，,爲什麼這麼對齊，因爲這麼對齊後可能會出現匹配，相對於一次跳一步這種方法可以儘可能的排除去不可能的情況。
   efcabcbabadbbcd i=2 指示c
   __adcbb j=0指示a

   public static int SundayMatch(String str,String patten){
   int len1=str.length();
   int len2=patten.length();
   int[] map=new int[256];
   for(int i=0;i<256;i++){
       map[i]=-1;
   }
   for(int i=0;i<len2;i++){//如果有相同的，顯然就保存了最後一個字符的index
       map[patten.charAt(i)]=i;
   }
   for(int i=0;i<len1-len2;){
       int j=0;//每次跳完後j都是0
       while(j<len2){
           if(str.charAt(i)==patten.charAt(j)){
               i++;
               j++;
           }else{  //一遇到不匹配就往後跳
               int index=i+len2-j;//跳到不匹配的第一個字符，index表示它的位置
               char p=str.charAt(index);
               if(map[p]==-1){   //如果str中沒有這個字符i直接跳
                   i=index+1;    //不管你前面了就直接跳到後面
               }else {
                   i=index-map[p];//index-1 - (map[p]-1) 前者表示對齊後長字符串的最後一個字符，後者表示還要往前看map[p]-1個字符是否匹配
                   //由於map[p]表示p在短字符中的index如b的最後一個index=5的話，i就必須往前看4個字符
               }
               break;
           }
       }
       if (j == len2) {
           return i - len2;//匹配完後停留在尾端，和頭相差len2的距離
       }
   }
   return -1;
   

   }