tensorboard入門代碼

 

import tensorflow as tf

with tf.name_scope("input1"):
    input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name="input1")
with tf.name_scope("input2"):
    input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3]), name='input2')  # shape = 3

output = tf.add_n([input1, input2], name='add')        # 實現一個列表的元素的相加,沒有廣播功能
print(output)

writer = tf.summary.FileWriter('D:/python/deep-learning/MRI-2D/BMP-cnn/to/log', tf.get_default_graph())
writer.close()

（1）. 在控制檯調用命令：tensorboard --logdir=D:/python/deep-learning/MRI-2D/BMP-cnn/to/log
（2）. 打開瀏覽器輸入地址 http://zxj-DELL-G7:6006（運行後控制檯會顯示），默認進入GRAPHS界面，點開上方的INACTIVE選項可以選擇其他可視化內容。
（3）. Tensorboard支持通過TensorFlow命名空間來整理可視化效果圖上的節點：TensorFlow計算圖中同一個命名空間下的所有節點會被縮略成一個節點（除了頂層命名空間）。