解決TensorFlow多次運行神經網絡衝突的問題

問題來源：爲了驗證神經網絡的穩定性，我把數據集隨機劃分了10次（每次都有訓練集和測試集），那怎麼讓神經網絡自動跑十次，得出平均準確率呢？即如何讓用tf搭建的神經網絡在多個數據集中依次訓練？

如果只是簡單的加for循環：

會導致如下錯誤：

ValueError: Variable InceptionV3/Conv2d_1a_3x3/weights already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? Originally defined at:

因爲tf是有默認計算圖的，只能有一個，這樣等於啓動很多個計算圖，就會衝突報錯。

解決辦法：

tf.reset_default_graph()

加上這句語句就可以重新初始化，避免衝突，能成功多次運行神經網絡了。