LightBGM和XgBoost是機器學習比賽的常客，二者在安裝上十分相似，此文將介紹GPU版本的LightBGM安裝。
本文環境：
Centos7.6 Python3.6.8 LightBGM2.3.2
1. 基礎環境
官網教程：https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Installation-Guide.html#id17
官網給出了安裝GPU版本LightBGM，所需環境：
* OpenCL：
用過TF、PyTorch的童鞋肯定都很熟悉Cuda，Cuda自帶OpenCL；所以安裝Cuda即可；
* libboost
可以使用yum安裝，但是yum版本低，編譯會報錯；
官網下載boost庫，boost_1_71_0.tar.gz 鏈接：https://dl.bintray.com/boostorg/release/1.71.0/source/
下載並解壓完成後，進入文件夾，3步，先執行./bootstrap.sh ，再執行./b2，最後執行./b2 install；搞定；
* CMake 略
2. 安裝步驟
官網給出了安裝步驟:
但是，進入build文件夾後，會提示找不到CMakeLists.txt文件，所以，直接在LightBGM文件夾下編譯即可；
可以自己指定OpenCL安裝位置；
make -j4執行成功之後，需要將LightBGM安裝到Python3.6.8環境中；進入python-package文件夾，執行
python3.6.8 setup.py install，執行成功則安裝完成。xgboost的安裝也需要這一步。
