每日算法(一)

給定一個字符串，請你找出其中不含有重複字符的 最長子串 的長度。
如：
abcabcbb ----> 最長子串爲 abc
abac ----> 最長子串爲 bac

解題思路：

1.暴力法

可以直接通過兩次遍歷，找到所有字串，然後找到最長子串的長度
但是效率太低。

2.滑動窗口

滑動窗口是數組/字符串問題中常用的抽象概念。窗口通常是在數組/字符串中由開始和結束索引定義的一系列元素的集合，即[i,j)(左閉右開)。而滑動窗口是可以將兩個邊界向某一方向‘滑動’的窗口。例如，我們將 [i,j) 向右滑動1個元素，就變成了 [i+1,j+1)。

		//滑動窗口
		int n = s.length();
		Set<Character> set = new HashSet<>();
		int max_len = 0 , i = 0,j = 0;
		while(i < n && j < n){
			if(!set.contains(s.charAt(j))){  // set中不包含字符，滑動 j
				set.add(s.charAt(j));
				j++;
				max_len = Math.max(max_len,j-i);
			}else{ // set中包含字符,滑動 i
				set.remove(s.charAt(i));
				i++;
			}
		}
		return max_len;

3.優化滑動窗口

上述的方法最多需要執行 2n 個步驟。事實上，它可以被進一步優化爲僅需要 n 個步驟。我們可以定義字符到索引的映射，而不是使用集合來判斷一個字符是否存在。 當我們找到重複的字符時，我們可以立即跳過該窗口。

也就是說，如果 s[j] 在 [i, j)[i,j) 範圍內有與 j’ 重複的字符，我們不需要逐漸增加 i 。 我們可以直接跳過 [i，j’] 範圍內的所有元素，並將 i 變爲 j’ + 1。

		//優化滑動窗口
		int n = s.length(),max_length = 0;
		HashMap<Character,Integer> map = new HashMap<>();
		for(int j = 0,i = 0;j<n;j++){
			if(map.containsKey(s.charAt(j))){
				i = Math.max(map.get(s.charAt(j)),i); //如果存在字符，則將滑動窗口的i設置到前一個重複字符的下一個字符
			}
			map.put(s.charAt(j),j+1);
			max_length = Math.max(max_length,j - i + 1);
		}
		return max_length;