MySQL Day07 索引

MySQL 索引

MySQL官方對索引的定義爲：索引是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構。 提取句子主幹，就可以得到索引的本質：索引是數據結構。

1 索引的分類

一個表中主鍵索引只能有一個，唯一索引可能有多個

• 主鍵索引 （PRIMARY KEY）
  • 唯一的標識，主鍵不可重複，只能有一個列作爲主鍵
• 唯一索引 （UNIQUE KEY）
  • 避免重複的字段值出現，唯一索引可以重複（多個列都可標識爲唯一索引）
• 常規索引 （KEY/INDEX）
  • 默認的，可以用INDEX/KEY 關鍵字來設置
• 全文索引 （FULLTEXT）
  • 在特定的數據庫引擎下才有，MyISAM
  • 快速定位數據

基礎語法：

-- 索引的使用
-- 1、在創建表的時候給字段增加索引
-- 2、創建完畢後，增加索引

-- 顯示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student

-- 增加一個全文索引 索引名 （列名）
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `Name`(`Name`)


-- EXPLAIN 分析sql執行的狀況

EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(`Name`) AGAINST('A')

2 測試索引

首先我們採用函數語句創建100萬條數據，代碼如下：

-- MySQL設置默認不允許創建函數，現採用臨時方案，重啓後恢復原狀
SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators = 1;

-- 插入100萬條數據函數
DELIMITER $$ -- 寫函數之前必須寫，作爲標誌
CREATE FUNCTION mock_data() 
RETURNS INT 
BEGIN
	DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	
	WHILE i<num DO
		-- 插入語句
		INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
		VALUES(CONCAT('用戶',i),'[email protected]',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*999999999)),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
		SET i = i+1;
	END WHILE;
	RETURN i;
END;
SELECT mock_data(); -- 執行函數

現進行以下測試：

SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用戶9999'; -- 耗時接近500ms
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用戶9999'; 

-- id_表明_字段名
-- CREATE INDEX 索引名 ON 表（字段）
CREATE INDEX id_app_user_name ON  app_user(`name`);
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用戶9999'; -- 耗時小於0.1ms
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用戶9999'; -- 耗時小於0.1ms

結論： 索引在小數據量的時候，用戶不大，但是在大數據的時候，區別十分明顯！

3 索引原則

• 索引不是越多越好
• 不要對進程變動數據加索引
• 小數據量的表不需要加索引
• 索引一般加載常用來查詢的字段上！

索引的額數據結構

Hash 類型的索引

Btree：InnoDB的默認數據結構

建議閱讀一篇非常優質的博客：

http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

寫在最後

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