opencv---擊中擊不中

擊中擊不中屬於圖像形態學操作範疇，通過定義一定形狀的結構元素，然後在圖像中尋找與該結構元素相同的區域，找到即爲擊中，找不到即爲擊不中。

代碼如下

#include<iostream>
#include<opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	//加載圖像
	Mat src = imread("1.png");
	if (src.empty())
	{
		cout << "no image!" << endl;
		return -1;
	}
	imshow("src", src);
	//灰度處理
	Mat gray;
	cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("gray", gray);
	//高斯濾波
	Mat gauss;
	GaussianBlur(gray, gauss, Size(5, 5), 0, 0);
	imshow("gauss", gauss);
	//二值化
	Mat binary;
	threshold(gauss, binary, 0, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU);
	imshow("binary", binary);
	//擊中操作
	Mat hitImg;
	Mat kern = getStructuringElement(MORPH_CROSS, Size(11, 11));
	morphologyEx(binary, hitImg, MORPH_HITMISS, kern);
	imshow("hitMiss", hitImg);
	//膨脹一下
	Mat openImg;
	Mat kern2 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));
	morphologyEx(hitImg, openImg, MORPH_OPEN, kern2,Point(-1,-1),2);
	imshow("dilate", openImg);
	//尋找輪廓
	vector<vector<Point>>contours;
	vector<Vec4i>hie;
	Mat mask = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC3);
	findContours(openImg, contours, hie, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point());
	for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
	{
		double area = contourArea(contours[i]);
		if (area < 20.0)continue;
		Rect rect = boundingRect(contours[i]);
		drawContours(mask, contours, static_cast<int>(i), Scalar(255, 255, 255), -1, 8);
		rectangle(src, rect, Scalar(0, 0, 255), 1, 8);
		cout << "面積：" << area << endl;
	}
	imshow("mask", mask);
	imshow("srcImg", src);
	Mat result;
	bitwise_and(src, mask, result);
	imshow("result", result);

	waitKey(0);
	return 0;
}

原圖

結果

關於圖像形態學操作，選擇合適的操作方法很重要，但是定義一個合適的結構元素也很關鍵。

而常用的一些結構元素有3*3，5*5，7*7，或者一些矩形的結構元素，image.cols*1,1*image.rows等等。