原创 opencv---擊中擊不中
擊中擊不中屬於圖像形態學操作範疇，通過定義一定形狀的結構元素，然後在圖像中尋找與該結構元素相同的區域，找到即爲擊中，找不到即爲擊不中。 代碼如下 #include<iostream> #include<opencv.hpp> using
2020-06-27 11:47:51
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原创 一個下載網頁視頻的方法
1.首先，一個下載工具：http://www.shipinyu.cn/，打開是這樣 2.播放你要下載的視頻，然後在網頁頁面上右鍵，打開【檢查】，如下圖，先點Console選項，再複製第二個圓圈裏的鏈接，到1中的，然後下載即可。
2020-06-27 11:47:51
原创 樸素貝葉斯----過濾垃圾郵件
一、思路框架 1.收集數據 2.準備數據 3.分析數據 4.訓練算法 5.測試算法 6.使用算法 二、具體實施 1.準備數據階段：因爲《機器學習實戰》這本書提供的有源數據，因此省去了數據收集和準備的階段，直接分析數據。這裏分享一下《機器學
2020-06-27 11:47:51
原创 opencv---關於DNN的若干學習筆記
1.什麼是DNN？ DNN全稱deep neural network，深度神經網絡。是深度學習的基礎。 2.opencv中關於DNN的常用api。 （1）加載網絡模型的api Net cv::dnn::readNet (const S
2020-06-27 11:47:51
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原创 c++遇到的警告
記錄一個警告，不知道如何解決，望走過路過的大佬指點一下。 背景：用c++寫了一個簡單的功能：定義一個數組，可以容納5個整數，數據來自用戶的輸入，並返回累加和和均值。 下面是代碼 #include<iostream> using name
2020-06-27 11:47:51
原创 opencv---均值遷移應用
opencv提供了一個api函數可以用於均值遷移對象分析 int cv::meanShift (InputArray probImage, Rect & window, TermCriteria criteria ) 函數有三個輸入，
2020-06-27 11:47:51
原创 opencv---檢測試卷填空題的下劃線
問題描述：如何將試卷中填空題的下劃線檢測出來，便於後續的文字檢測處理。 如圖所示，直接對圖像進行霍夫曼直線檢測處理，那麼其中的非直線部分，會對檢測結果造成比較大的影響，無法準確檢測出圖像中直線的位置。如下圖所示，便是使用灰度變換+can
2020-06-27 11:47:51
原创 python讀取txt文件中沒有對齊的一列的數據
數據 可以發現文本的最後一列數據是由幾個單獨的字符串構成，那麼如何讀取呢? 代碼 with open(filename,"r") as f: data = [] label = [] # 按行讀取數據
2020-06-27 11:47:51
原创 計算n階乘的末尾有幾個0
一、問題描述：在lintcode上有這麼一個問題，如下圖所示。設計一個算法，計算出n階乘中尾部零的個數。 二、嘗試 （1）相信很多人看到這個問題的第一個想法就是，先計算n階乘的結果，然後對10進行求餘判斷，而被10整除的次數就是尾部零的
2020-05-26 14:52:25
原创 mxnet的模型參數初始化方法總結
1.mxnet框架的初始化方法在類mxnet.initializer中，參考官方文檔https://mxnet.apache.org/api/python/docs/api/initializer/index.html#mxnet.ini
2020-04-30 02:51:05
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原创 opencv---對象計數
問題描述：統計圖像中玉米粒的數目。主要解決的問題的是有玉米粒重疊部分，如何準確的統計出重疊玉米粒的數目。 思路描述：二值化處理+形態學圖像處理+距離變換+連通域計算 代碼 #include<iostream> #include<ope
2020-03-13 16:55:19
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原创 opencv---透視校正
問題描述：將一個變形的圖像還原至正常視角下的形狀。 如圖 思路：二值化處理+形態學操作+輪廓尋找+檢測直線+尋找四個交點+透視變換 結果 直線檢測和角點尋找的結果 代碼實現 #include<iostream> #include<
2020-03-13 16:55:19
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原创 Opencv----切邊
問題描述：提取一幅圖像中的最大矩形區域。 注意：圖像可能是傾斜的，要先進行旋轉校正。 代碼實現主要分爲兩塊：一是實現圖像旋轉校正；一是實現提取目標矩形區域。 旋轉校正代碼實現 Mat correctImg(Mat src) { Mat
2020-03-09 14:47:15
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原创 關於神經網絡的一些認識
如果說線性分類器使用直線作爲分類的邊界，那麼神經網絡則是在使用線性分類的基礎上加了非線性的分類，也就是曲線。直接說就是，比如在svm上是權重w與輸入x相乘之後就是計算損失函數（直接使用w權重矩陣對輸入x進行分類，而神經網絡是在使用
2020-03-02 15:46:34
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原创 圖像處理之椒鹽噪聲的添加與去除
椒鹽噪聲 什麼是椒鹽噪聲 椒鹽噪聲，就是椒噪聲和鹽噪聲的混合噪聲。其中，椒噪聲的椒即是黑胡椒之意，在圖像中表現爲黑色點斑；而鹽噪聲則是取自食鹽，在圖像中表現爲白色點狀。一般兩種噪聲在圖像中混合出現，表現爲黑白混雜。 如何添加椒鹽
2020-02-25 15:27:03