【LeetCode】49. Group Anagrams 單詞歸類

一、概述

輸入若干個單詞，要求將其分組，分組依據爲組成字母相同的元素爲一組。

這個。。。咋一看沒有思路。後來用很笨的做法做出來，時空複雜度都很可憐。

二、分析

1、我的方法

這題噁心在哪呢？噁心就噁心在相當於給你一個單詞，你要知道組成這個單詞的全排列，之後輸入的單詞要是在這個全排列裏面，那就和它歸爲一類，否則不歸爲一類。

最極端的情況，對於好多特別長的單詞，都不屬於同一類，那麼需要各自找全排列，這就效率太低了。

但是不找全排列就不行，因爲字母順序在這裏擋着，如果能無視順序只看字母存在就好了。

用哈希？那要是一個字母出現好幾遍怎麼辦。我還得分別計數麼，太麻煩了。

爲什麼不把輸入的單詞全排成一個順序呢？如果所有輸入的單詞都是一樣的單詞順序，那麼對於由相同字母組成的單詞，它們在排序後一定一模一樣。這就是我的思路：

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
        unordered_set<string> example;
        unordered_map<string,int> example_list;
        vector<vector<string>> res;
        int ex_num=0;
        for(int i=0;i<strs.size();++i)
        {
            string tmp=strs[i];
            string tmp1=tmp;
            sort(tmp1.begin(),tmp1.end());
            if(example.find(tmp1)==example.end())
            {
                example_list[tmp1]=ex_num;
                vector<string> new_ex;
                new_ex.push_back(tmp);
                res.push_back(new_ex);
                example.insert(tmp1);
                ex_num++;
            }
            else
            {
                res[example_list[tmp1]].push_back(tmp);
            }
        }
        return res;
    }
};

首先我們明確一個定義：每個輸入的單詞，都有一個對應的example，這個example是組成這個單詞的所有字母的排列，順序爲字母表順序。然後維護兩個數據結構：set和map。set儲存單詞的example，map儲存example與結果的二維數組的行數的映射。

每當我輸入一個單詞，首先找到他的example，然後在set中找，若找到，去map中找到它對應存在第幾行，push進去；如果沒找到，那麼就新起一行放進去，更新set和map。

sort排序所需時間爲mlogm，set尋找時間爲slogs，總共一次循環。那麼總的時間複雜度爲O(n*(max(mlogm,slogs)))。實際上是很大的。

2、較好的方法

實際上我的方法已經是較好的方法了（最好的方法設置了一個數組裏面全是質數不知道用來做什麼），只不過實現的太蠢了。較好的實現方法如下：

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
		vector<vector<string>> result;
		unordered_map<string, vector<string>> map;
                for(string str : strs){
			string copy = str;
			sort(str.begin(), str.end());
			map[str].push_back(copy);
		}
		
		for(auto it = map.begin(); it != map.end(); ++it){
			result.push_back(it->second);
		}
		return result;
    }
};

map直接是string和vector<string>的映射，比我這個string和int的映射好很多，效率高了大概一倍。

三、總結

將無序的個體進行分類，分類的標準是組成元素，那麼思路就是先把無序變爲有序，然後再分類即可。