1、Anaconda官網下載
python3.7版
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
2、bash install
安裝過程中看到
Welcome to Anaconda3 5.2.0
In order to continue the installation process, please review the license
agreement. (爲了繼續安裝過程，請審覈許可證。協議。)
Please, press ENTER to continue
直接按enter查看協議，一直enter下去，太傻了，直接 CTRL +C
然後看到Do you accept the license terms? [yes|no]（你接受許可證條款嗎?）
直接輸入yes 然後按enter，進入下一步,
然後一路默認。
直到提示你
Thank you for installing Anaconda3!
3、驗證
報錯沒有命令，不要慌
你需要source ~/.bashrc 這樣就是更新環境變量，就可以正常使用了。
如果發現這樣還是沒用，那麼需要收到添加環境變量
編輯~/.basrc 文件，在最後面加上
export PATH=/home/aeasringnar/anaconda3/bin:$PATH
保存退出後：source ~/.bashrc
再次輸入conda list測試看看，應該就是沒得問題啦！
4、常見 conda指令：
查看conda環境：conda env list
新建conda環境(env_name就是創建的環境名，可以自定義)：conda create -n env_name
激活conda環境（ubuntu與Macos 將conda 替換爲source）：conda activate env_name
退出conda環境：conda deactivate
安裝和卸載python包：conda install numpy # conda uninstall numpy
查看已安裝python列表：conda list -n env_name
5、conda源更換
6、Pip源更換
二、TF2.0安裝
1、TF CPU安裝 本機是ubuntu虛擬機，所以也是安裝CPU版了
1.1 新建TF2.0 CPU環境
conda create -n tf2.0 python=3.7
當彈出 ：Proceed ([y]/n)? 輸入y回車
完成後就可以進入此環境
conda activate TF_2C
進入後我們就可以發現：(tf2.0)在之前路徑前面，表示進入了這個環境。使用conda deactivate可以退出。
1.2 安裝TF2.0 CPU版本（後面的 -i 表示從國內清華源下載，速度比默認源快很多）
pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
下面做下簡單測試。
1.3 測試TF2.0 CPU版本（ ipython命令行環境）
import tensorflow as tf
version = tf.__version__
gpu_ok = tf.test.is_gpu_available()
print("tf version:",version,"\nuse GPU",gpu_ok)
如果沒有問題的話輸出結果如下：可以看到tf 版本爲2.0.0 因爲是cpu版本，所以gpu 爲Falsetf version: 2.0.0
use GPU False
2、TF2.0 GPU版本
安裝GPU版本支持，擁有Nvidia的GPU的windows一般都有默認驅動的，只需要安裝cudatoolkit 與 cudnn包就可以了，要注意一點需要安裝cudatoolkit 10.0 版本，注意一點，如果系統的cudatoolkit小於10.0需要更新一下至10.0
1.2.1 conda install cudatoolkit=10.0 cudnn
1.2.2 安裝TF2.0 GPU版本
pip install tensorflow-gpu==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果網不好的，正常情況很快，如果報紅或卡殼取消多執行幾次。。下面我們做下簡單測試。
1.2.3 測試TF2.0 GPU版本
import tensorflow as tf
version = tf.__version__
gpu_ok = tf.test.is_gpu_available()
print("tf version:",version,"\nuse GPU",gpu_ok)
如果沒有問題的話輸出結果如下：可以看到tf 版本爲2.0.0 因爲是gpu版本，所以gpu 爲True，這表示GPU版本安裝完成了。
tf version: 2.0.0
use GPU True
三、pycharm 對ubuntu還是很友好的
sudo snap install [pycharm-professional|pycharm-community] --classic