1、Anaconda官网下载
python3.7版
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
2、bash install
安装过程中看到
Welcome to Anaconda3 5.2.0
In order to continue the installation process, please review the license
agreement. (为了继续安装过程，请审核许可证。协议。)
Please, press ENTER to continue
直接按enter查看协议，一直enter下去，太傻了，直接 CTRL +C
然后看到Do you accept the license terms? [yes|no]（你接受许可证条款吗?）
直接输入yes 然后按enter，进入下一步,
然后一路默认。
直到提示你
Thank you for installing Anaconda3!
3、验证
报错没有命令，不要慌
你需要source ~/.bashrc 这样就是更新环境变量，就可以正常使用了。
如果发现这样还是没用，那么需要收到添加环境变量
编辑~/.basrc 文件，在最后面加上
export PATH=/home/aeasringnar/anaconda3/bin:$PATH
保存退出后：source ~/.bashrc
再次输入conda list测试看看，应该就是没得问题啦！
4、常见 conda指令：
查看conda环境：conda env list
新建conda环境(env_name就是创建的环境名，可以自定义)：conda create -n env_name
激活conda环境（ubuntu与Macos 将conda 替换为source）：conda activate env_name
退出conda环境：conda deactivate
安装和卸载python包：conda install numpy # conda uninstall numpy
查看已安装python列表：conda list -n env_name
5、conda源更换
6、Pip源更换
二、TF2.0安装
1、TF CPU安装 本机是ubuntu虚拟机，所以也是安装CPU版了
1.1 新建TF2.0 CPU环境
conda create -n tf2.0 python=3.7
当弹出 ：Proceed ([y]/n)? 输入y回车
完成后就可以进入此环境
conda activate TF_2C
进入后我们就可以发现：(tf2.0)在之前路径前面，表示进入了这个环境。使用conda deactivate可以退出。
1.2 安装TF2.0 CPU版本（后面的 -i 表示从国内清华源下载，速度比默认源快很多）
pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
下面做下简单测试。
1.3 测试TF2.0 CPU版本（ ipython命令行环境）
import tensorflow as tf
version = tf.__version__
gpu_ok = tf.test.is_gpu_available()
print("tf version:",version,"\nuse GPU",gpu_ok)
如果没有问题的话输出结果如下：可以看到tf 版本为2.0.0 因为是cpu版本，所以gpu 为Falsetf version: 2.0.0
use GPU False
2、TF2.0 GPU版本
安装GPU版本支持，拥有Nvidia的GPU的windows一般都有默认驱动的，只需要安装cudatoolkit 与 cudnn包就可以了，要注意一点需要安装cudatoolkit 10.0 版本，注意一点，如果系统的cudatoolkit小于10.0需要更新一下至10.0
1.2.1 conda install cudatoolkit=10.0 cudnn
1.2.2 安装TF2.0 GPU版本
pip install tensorflow-gpu==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果网不好的，正常情况很快，如果报红或卡壳取消多执行几次。。下面我们做下简单测试。
1.2.3 测试TF2.0 GPU版本
import tensorflow as tf
version = tf.__version__
gpu_ok = tf.test.is_gpu_available()
print("tf version:",version,"\nuse GPU",gpu_ok)
如果没有问题的话输出结果如下：可以看到tf 版本为2.0.0 因为是gpu版本，所以gpu 为True，这表示GPU版本安装完成了。
tf version: 2.0.0
use GPU True
三、pycharm 对ubuntu还是很友好的
sudo snap install [pycharm-professional|pycharm-community] --classic