報錯：
expected backend CPU and dtype Float but got backend CUDA and dtype Float
常規解決方法：
這種問題，就是數據沒有放進gpu造成的，一般加.cuda()可以解決；（來源：https://blog.csdn.net/math_computer/article/details/96327150）
成功解決問題的方法：作者在加載優化器和模型的訓練參數時，沒有注意到代碼的執行順序，應該在在加載模型參數後，就要將模型放到gpu上，然後再加載優化器參數；但是我的執行代碼卻是所有參數加載好後，將模型放到gpu上，這樣就出現了優化器參數分離；優化器加載的參數在cpu上，但是優化器在使用時，卻是在gpu上。也就是數據沒有放到gpu上；