論文鏈接|：https://arxiv.org/pdf/1909.00632.pdf
競賽地址|：https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/lightweight-face-recognition-challenge-workshop/
出處| ：ICCV19-Lightweight face recognition challenge (排名：第一)
作者|：來自香港中文大學和商湯科技
目錄
一、該文的關鍵內容
1）網絡結構：Efficient Polyface
2）loss function：ArcNegFace
3）A novel frame aggregation method 'QAN++'
4）a bag of useful tricks
二、訓練細節
1)16 gpus，batch size=1024；
2）使用同步BN（synchronized BN），group size=1
3）初始lr=0.001，warms up 至0.4，weigh decay=1e-5,momentum=0.9;
4）drop rate is 0.4 for the fineal embedding（防止過擬合）
三、新的loss函數
原始ArcFace ：
就是標籤爲yi的feature f和anchor weight Wyi之間的角度；（詳細細節請看：AirFace:Lightweight and Efficinet Model for Face Recognition）
四、網絡結構
（沒有使用該網絡，所以相關內容請查閱原文）
五、訓練技巧
1）重新縮放和偏移正負1%；
2）colorjitter：brightness，contrast，saturation設置爲0.125；
3）Filp strategy：訓練階段使用，推薦裏階段：將原始人臉圖片和左右翻轉的圖片，提特徵加和取均值；
4）label smooth
5）AdaBN
6）Modification margin：0.3的margin值好於0.5的margin值