报错：
expected backend CPU and dtype Float but got backend CUDA and dtype Float
常规解决方法：
这种问题，就是数据没有放进gpu造成的，一般加.cuda()可以解决；（来源：https://blog.csdn.net/math_computer/article/details/96327150）
成功解决问题的方法：作者在加载优化器和模型的训练参数时，没有注意到代码的执行顺序，应该在在加载模型参数后，就要将模型放到gpu上，然后再加载优化器参数；但是我的执行代码却是所有参数加载好后，将模型放到gpu上，这样就出现了优化器参数分离；优化器加载的参数在cpu上，但是优化器在使用时，却是在gpu上。也就是数据没有放到gpu上；