“數據分析的人才需求每年都在增長，而每年的高校畢業生數量遠遠無法滿足行業需求。”——美國企業與高等教育論壇（BHEF）與普華永道（PWC）發佈重要報告，現在入行數據分析師恰逢其時。
▲ 報告原文
數據已經成了企業重要資源，各個行業都開始用數據指導決策。就連NBA在選拔球員，疫情的拐點測試等離不開數據分析。
所以近年來，幾乎所有的企業都將數據提升到企業的戰略發展中，期待其在企業中發揮關鍵性的作用，因此數據人才也開始被爭搶：市場分析師、數據諮詢師、金融分析師、數據產品經理、數據運營……數據崗位的薪資水漲船高，成爲目前最有潛力的職業選擇之一。
01
爲什麼 數據分析 會這麼火？
核心還是因爲企業需要用它！
無論你所處的領域是智能媒體、醫療、政務與金融或其他，都能看到數據分析的身影，這也是時下大數據應用最熱門的四個領域。
（從招聘網站上看，當前市場上比較熱門的崗位JD中，任職要求上幾乎都會提到「數據分析能力」）
很多人在工作中也經常遇到這樣那樣的數據問題：
數據統計分析：如何從一堆雜亂無章的數據中快速提取出我需要的信息？
數據清洗：各種圖表依然只能做出淺層次的解釋，不知道怎麼得出對公司有幫助的結論？
分析結果：如何做到一張圖表達一個觀點？既美觀又專業！
太多人的經驗證明，如果你會Python、SQL這些數據分析師常用的工具，更容易得到老闆的青睞。
這也就不難理解，爲什麼現在很多崗位，都需要數據分析能力的要求了。
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02
爲什麼推薦學 數據分析 ？
很多人想抓住機遇進入數據分析行業，那麼剛入行和跨專業的小夥伴們在學習大數據分析時是否遇到過以下問題呢？
Excel、SQL、Python...都能做數據分析，不知道該學哪個？
沒有經驗，但企業需要有過項目經驗的
只學完簡單的數據分析工具，怕還是沒有競爭力
想到面試就緊張，應聘時一頭蒙
關於學習數據分析，我不建議你把將大學的相關書籍拿出來啃一遍，耗費大量時間不說，關鍵是跟實際應用無法結合，學了還是不會用！學數據分析也是這樣，也有這樣三個階段，先用起來，瞭解原理，再知道爲什麼這麼做。
基於這個思路，我向你推薦CSDN自營課程《大數據分析闖關訓練營》新課首發，現諮詢報名立享2000元優惠!
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學完收穫：
熟練掌握數據分析相關業務知識，數據分析思維方法，數據分析報告的撰寫
熟練掌握SQL語句的增刪改查操作，應用SQL語句計算常用業務指標
熟練掌握爬蟲技術，Django展示的WEB架構
熟練掌握Python基本語法，應用Python進行數據清洗，統計分析，數據可視化等操作
熟練掌握數據分析常用數學/統計學理論知識，機器學習常見算法
熟練掌握機器學習在運營、金融風控領域的落地方案
熟練掌握Hadoop，Hive等數倉常用框架，以及數倉在大數據分析場景下的實戰技巧
熟練掌握分佈式計算框架Spark的使用，應用Spark在大數據場景下構建用戶畫像
熟練掌握推薦系統常用算法和典型場景下的解決方案
課程設計：
科學、系統的課程設置
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嚴格教學管理
講師,助教,班主任就業導師4V1小羣全稱嚴格監督,通過懲罰機制培養學員養成自律學習習慣,作業項目定時定量完成,即刻修改點評,5分鐘內助教答疑
知名、高端的大廠導師
BAT、滴滴、網易等一線大廠Leader擔任授課導師，結合市場數據挖掘崗位所需深入講解，直擊名企大廠選人傾向
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