前兩天，看到一位好友在羣裏吐槽：“這大數據真是太厲害了！我都沒去過新發地，但是一大早給我發短信叫我去做核酸檢測。”
當然，這不是個例，也有外媒記者表示，自己只去過新發地附近拍照，也被大數據搜了出來，要求自己去做核酸檢測。
而這些，也只是大數據應用的冰山一角。事實上，在大數據時代，我們的行爲、位置、身體生理數據等每一點變化都成了可被記錄和分析的數據。
電商平臺利用大數據分析你可能需要的商品，並向你推薦；今日頭條、抖音根據你的瀏覽記錄進行用戶畫像分析，向你推薦你感興趣的內容；滴滴打車幫你匹配附近的車輛和司機，這些都是大數據在生活中的應用。
最受歡迎的數據庫
在大數據時代，數據是信息系統的核心，數據組織和運營的效率是任何公司都關心的問題，業務專長和對現有技術解決方案的理解是非常必要的。因此，公司必須同時繼續評估和選擇能夠滿足其未來需求和支持其增長的數據庫。
而大數據時代，無論是政府，還是大型企業，都更傾向於選擇開源的解決方案，原因很簡單——風險可控。
因此，MySQL也成爲了中小企業中最受歡迎的數據庫。企業對MySQL管理人員的需求越來越多，越來越迫切。
什麼人需要學？
作爲最受歡迎的數據庫，MySQL和很多企業很多崗位息息相關。學習編程，你可能會猶豫選擇 C++ 還是 Java；入門數據科學，你可能會糾結於選擇 Python 還是 R；但無論如何， MySQL 都是互聯網從業人員不可或缺的技能！
幾乎任何一個企業級應用，都要用到數據庫。
無論開發、測試、運維還是架構師，任何和數據相關的崗位都需要會涉及數據庫！如果想做高級架構師，DBA,MySQL是必備技能！
很多互聯網公司的商業分析師，產品經理，運營，都需要自學數據庫的，很簡單，自己查數據，快速又高效。
MySQL應該怎麼學？
雖然很多小夥伴都知道MySQL很重要，那該如何入手呢？又該怎麼檢驗自己對於MySQL的掌握程度呢？你不妨問自己下面3個問題：
1、MySQL 語句怎麼優化？
2、講講 InnoDB 如何使用 B+ 樹存儲的？
3、B+Tree索引和Hash索引區別？
當然，這只是面試中的基礎問題，很多人都曾經被面試中各種各樣的問題MySQL難倒過，事實上，如何利用MySQL優化性能處理海量高併發需求，這是區分很多人業務能力的一道分水嶺。
MySQL學習寶典教你從入門到精通
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✔ 發揮MySQL的最佳性能的優化方法
✔ 掌握如何處理海量業務數據和高併發請求
✔ 能夠輕鬆掌握那些晦澀難懂的知識，如主從複製、讀寫分離、事務與鎖等。
✔ 能夠更加輕鬆地勝任企業中的開發、運維和數據庫管理工作。
✔ 能夠跟大多數懂MySQL的人拉開差距
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02 一個知識點一節課，小白也能跟得上
網絡上關於MySQL進階的課程或書籍大都講的過於複雜、繁瑣、不分側重點，讓新手無法堅持下去。本課程的設計堅持一節一個知識點，並且最大限度地保持每節課程的獨立性，讓學員沒有學習壓力和學習恐懼感。
03 講師專屬答疑，知識沒死角，問題不過夜
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