30款常用的大數據分析工具推薦（最新）

數據挖掘和數據分析的能力在當今時代相當重要，智能的工具是你與競爭對手對抗併爲公司業務增加優勢的必備條件。我列出了30個最熱門的大數據工具，供大家參考。

Part 1：數據採集工具

1 .八爪魚

八爪魚 是一款免費的、簡單直觀的網頁爬蟲工具，無需編碼即可從許多網站抓取數據。無論你是初學者還是經驗豐富的技術人員或企業高管，它都可以滿足你的需求。爲了減少使用上的難度，八爪魚爲初學者準備了“網站簡易模板”，涵蓋市面上多數主流網站。使用簡易模板，用戶無需進行任務配置即可採集數據。簡易模板爲採集小白建立了自信，接下來還可以開始用“高級模式”，它可以幫助你在幾分鐘內抓取到海量數據。此外，你還可以設置定時雲採集，實時獲取動態數據並定時導出數據到數據庫或任意第三方平臺。

2. Content Grabber

Content Grabber是一個支持智能抓取的網頁爬蟲軟件。它的程序運行環境可用在開發、測試和產品服務器上。你可以使用c#或VB.NET來調試或編寫腳本來控制爬蟲程序。它還支持在爬蟲工具上添加第三方擴展插件。憑藉其全面綜合的功能，Content Grabber對於具有技術基礎的用戶而言功能極其強大。

3.Import.io

Import.io是一款基於網頁的數據抓取工具。它於2012年首次在倫敦上線。現在,Import.io將其商業模式從B2C轉向了B2B。2019年，Import.io收購了Connotate併成爲網頁數據集成平臺。憑藉廣泛的網頁數據服務，Import.io成爲了業務分析的絕佳選擇。

4. Parsehub

Parsehub是一款基於網頁的爬蟲程序。它支持採集使用了AJax， JavaScripts技術的網頁數據，也支持採集需要登錄的網頁數據。它有一個爲期一週的免費試用窗口，供用戶體驗其功能。

5. Mozenda

Mozenda是一款網頁抓取軟件，它還爲商業級數據抓取提供定製服務。它可以從雲上和本地軟件中抓取數據並進行數據託管。

Part 2.開源數據工具

1. Knime

Knime是一款分析平臺。它可以幫助你發掘商業洞察力和市場潛力。它提供了Eclipse平臺以及其他用於數據挖掘和機器學習的外部擴展。它爲分析專業人員提供了超過2k個部署模塊。

2. OpenRefine

OpenRefine(以前稱爲Google Refine)是處理雜亂數據的強大工具：它支持數據清洗，支持將數據從一種格式轉換爲另一種格式，還可以通過網絡服務和外部數據進行擴展。使用它的分組功能，你可以輕鬆地使網頁上的雜亂數據標準化、規範化。

3. R-Programming

它是一種用於統計計算和圖形的免費軟件編程語言和軟件環境。R語言在開發統計軟件和數據分析的數據挖掘工作者中非常流行。近年來，由於其易用性和廣泛的功能性，它得到了大量的讚譽和歡迎。

除了數據挖掘，它還提供統計和圖形技術、線性和非線性建模、經典統計測試、時間序列分析、分類、聚類等功能。

4. RapidMiner

和KNIME一樣，RapidMiner通過可視化程序進行操作，能夠手動運作、分析和建模。它通過開源平臺、機器學習和模型部署來提高數據工作效率。統一的數據科學平臺可加速從數據準備到實現的分析工作流程，極大地提高了技術人員的效率，是最易於使用的預測分析軟件之一。

5. Pentaho

它是一款出色的商業BI軟件，可以幫助企業制定數據驅動型決策。該平臺集成了本地數據庫、Hadoop和NoSQL等數據源，因此，你可以輕鬆地用它來分析和管理數據，進而從數據中獲取價值。

6. Talend

它是一個開源的集成軟件，旨在將數據轉化爲真知灼見。它提供各種服務和軟件，包括雲存儲、企業應用程序集成、數據管理等等。在龐大的社區支持下，它允許所有的Talend用戶和成員從任何位置共享信息，經驗和疑慮。

7. Weka

Weka是用於數據挖掘任務的機器學習算法的集合工具。這些算法既可以直接應用於數據集，也可以從你自己的JAVA代碼中調用，它也很適合開發新的機器學習方案。它還具有GUI，可以將數據科學的世界轉化給缺乏編程能力的專業人員。

8.NodeXL

它是用於微軟Excel的一個開源軟件包。作爲一個附加擴展，它沒有數據集成服務和功能，它專注於社交網絡分析。直觀的網絡和描述性關係使社交媒體分析變得輕鬆自如。它是用於數據分析的最佳統計工具之一，包括高級網絡指標、對社交媒體網絡數據導入器的訪問以及自動化。

9. Gephi

Gephi也是一個在NetBeans平臺上用Java編寫的開源網絡分析和可視化軟件包。想一想你看到的巨大的人與人之間連接的地圖網絡，它們代表了LinkedIn或Facebook上面的社交聯繫。Gephi通過提供精確的計算使這一步驟有更加精確的指標展現。

Part 3.數據可視化工具

1. PowerBI

Microsoft PowerBI同時提供本地和雲服務。它最初是作爲Excel插件引入的，不久PowerBI憑藉其強大的功能開始普及。目前，它被視爲商業分析領域的軟件領導者。它提供了數據可視化和bi功能，使用戶可以輕鬆地以更低的成本實現快速，明智的決策，用戶可協作並共享自定義的儀表板和交互式報告。

2. Solver

Solver是一家專業的企業績效管理(CPM)軟件公司。Solver致力於通過獲取可提升公司盈利能力的所有數據源來提供世界一流的財務報告、預算方案和財務分析。其軟件BI360可用於雲計算和本地部署，它專注於四個關鍵的分析領域，包括財務報告、預算、儀表板和數據倉庫。

3.Q lik

Q lik是一種自助式數據分析和可視化工具。它具有可視化儀表板，可簡化數據分析，並幫助公司快速制定業務決策。

4.Tableau Public

Tableau 是一個交互式數據可視化工具。不像大多數可視化工具那樣需要編寫腳本，Tableau的簡便性可以幫助新手降低使用難度。只需托拉拽的簡單操作使數據分析輕鬆完成。他們也有一個“新手入門工具包”和豐富的培訓資料，可幫助用戶創建創更多的分析報告。

5. 谷歌Fusion Tables

Fusion Table 是谷歌提供的數據管理平臺。你可以使用它來做數據收集、數據可視化和數據共享。他就像電子數據表，但功能更強大更專業。你可以通過添加CSV、KML和電子表格中的數據集和同事共享資料。你還可以發佈數據資料並將其嵌入到其他網頁屬性中。

6. Infogram

Infogram是一種直觀的可視化工具，可幫助你創建精美的信息圖表和報告。它提供了超過35個交互式圖表和500多個地圖，幫助你可視化數據。除了各種各樣的圖表，還有柱狀圖、條形圖、餅圖或詞雲等，它用創新的信息圖表給你留下深刻印象。

Part 4.情感分析工具

1. HubSpot's ServiceHub

它是一個收集客戶反饋和評論的客戶反饋工具。該工具運用自然語言處理(NLP)對語言進行分析，分辨其正負面意義，然後用儀表板上的圖形和圖表來可視化結果。該工具支持將HubSpot's ServiceHub對接到CRM系統中，因此你可以將相應的結果與特定的人員產生聯繫。例如，你可以篩選出滿意度低的客戶，並及時提供高質量的服務，以提高客戶的留存。

2. Semantria

Semantria是一個可以從社交媒體渠道收集帖子、推文和評論的工具。它使用自然語言處理技術來解析文本，分析客戶的正負面態度。通過這種方式，公司可以獲得用戶對產品或服務的真實看法，據此提出更好的想法來改進你的產品和服務。

3.Trackur

Trackur是一款在線聲譽管理工具，它可以通過對社交媒體網站追蹤進行輿論監控。它爬取了大量的網頁，包括視頻、博客、論壇和圖片來搜索相關的信息。你可以用它清理你的負面搜索引擎結果並建立和管理你的在線聲譽。它是在線聲譽和數字品牌管理方面的行業先驅。

4. SAS Sentiment Analysis

SAS Sentiment Analysis是一款功能相當強大的軟件。網頁文本分析中最困難的部分是拼寫錯誤，而SAS可以輕鬆校對和聚類分析。通過自然語言處理，機器學習和語言規則相結合，SAS可幫助你分析出最新的趨勢，最合適的商業機會，並從所有非結構化文本數據中提取出真正有價值的信息。