在數據庫操作中，一項事務（Transaction）是由一條或多條操作數據庫的 SQL 語句組成的一個不可分割的工作單元，這些操作要麼都完成，要麼都取消。接下來將圍繞事務的特性、併發問題以及隔離級別進行講解。
1 事務的特性
事務的定義很嚴格，它必須同時滿足四個特性，即原子性、一致性、隔離性和持久性，也就是人們俗稱的 ACID 特性，具體如下。
1）原子性（Atomic）
表示將事務中所進行的操作捆綁成一個不可分割的單元，即對事務所進行的數據修改等操作，要麼全部執行，要麼全都不執行。
2）一致性（Consistency）
表示事務完成時，系統從一個一致的狀態轉換到另一個一致狀態。事務的一致性決定了一個系統設計和實現的複雜度，也導致了事務的不同隔離級別。
3）隔離性（Isolation）
指一個事務的執行不能被其他事務干擾，即一個事務內部的操作及使用的數據對併發的其他事務是隔離的，併發執行的各個事務之間不能互相干擾。
4）持久性（Durability）
持久性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對數據庫中的數據的改變就應該是永久性的。提交後的其他操作或故障不會對其有任何影響。
2 事務的隔離級別
在實際應用中，數據庫中的數據是要被多個用戶共同訪問的，在多個用戶同時操作相同的數據時，可能就會出現一些事務的併發問題，具體如下。
1）髒讀
指一個事務讀取到另一個事務未提交的數據。
2）不可重複讀
指一個事務對同一行數據重複讀取兩次，但得到的結果不同。
3）虛讀/幻讀
指一個事務執行兩次查詢，但第二次查詢的結果包含了第一次查詢中未出現的數據。
4）丟失更新
指兩個事務同時更新一行數據，後提交（或撤銷）的事務將之前事務提交的數據覆蓋了。
丟失更新可分爲兩類，分別是第一類丟失更新和第二類丟失更新：
- 第一類丟失更新是指兩個事務同時操作同一個數據時，當第一個事務撤銷時，把已經提交的第二個事務的更新數據覆蓋了，第二個事務就造成了數據丟失。
- 第二類丟失更新是指當兩個事務同時操作同一個數據時，第一個事務將修改結果成功提交後，對第二個事務已經提交的修改結果進行了覆蓋，對第二個事務造成了數據丟失。
3 標準SQL的四種事務隔離級別
爲了避免上述事務併發問題的出現，在標準的 SQL 規範中定義了四種事務隔離級別，不同的隔離級別對事務的處理有所不同。這四種事務的隔離級別如下。
1）Read Uncommitted（讀未提交）
一個事務在執行過程中，既可以訪問其他事務未提交的新插入的數據，又可以訪問未提交的修改數據。如果一個事務已經開始寫數據，則另外一個事務不允許同時進行寫操作，但允許其他事務讀此行數據。此隔離級別可防止丟失更新。
2）Read Committed（讀已提交）
一個事務在執行過程中，既可以訪問其他事務成功提交的新插入的數據，又可以訪問成功修改的數據。讀取數據的事務允許其他事務繼續訪問該行數據，但是未提交的寫事務將會禁止其他事務訪問該行。此隔離級別可有效防止髒讀。
3）Repeatable Read（可重複讀取）【默認】
一個事務在執行過程中，可以訪問其他事務成功提交的新插入的數據，但不可以訪問成功修改的數據。讀取數據的事務將會禁止寫事務（但允許讀事務），寫事務則禁止任何其他事務。此隔離級別可有效防止不可重複讀和髒讀。
4）Serializable（可串行化）
提供嚴格的事務隔離。它要求事務序列化執行，事務只能一個接着一個地執行，不能併發執行。此隔離級別可有效防止髒讀、不可重複讀和幻讀。但這個級別可能導致大量的超時現象和鎖競爭，在實際應用中很少使用。
一般來說，事務的隔離級別越高，越能保證數據庫的完整性和一致性，但相對來說，隔離級別越高，對併發性能的影響也越大。
因此，通常將數據庫的隔離級別設置爲Read Committed，它既能防止髒讀，又能有較好的併發性能。雖然這種隔離級別會導致不可重複讀、幻讀和第二類丟失更新這些併發問題，但可通過在應用程序中採用悲觀鎖和樂觀鎖加以控制。