二分类时，两指标比较常用
正样本（l=1）的指标如下
precision=(l=1,p=1)/(p=1)
recall=(l=1,p=1)/(l=1)
其中precision表示label=1且pre=1的样本/pre=1的样本，precision越高，代表训练越关注负样本。
recall表示label=1且pre=1的样本/label=1的样本，recall越高，代表训练时越关注正样本。
precision>recall时，想办法调高正样本在总体损失中的比例。
也可以利用正类正确率与负类正确率调整