函數的語法
內建 SQL 函數的語法是：
SELECT function(列) FROM 表
函數的類型
在 SQL 中，基本的函數類型和種類有若干種。函數的基本類型是：
Aggregate 函數 Scalar 函數
合計函數（Aggregate functions）
Aggregate 函數的操作面向一系列的值，並返回一個單一的值。
註釋：如果在 SELECT 語句的項目列表中的衆多其它表達式中使用 SELECT 語句，則這個 SELECT 必須使用 GROUP BY 語句！
"Persons" table (在大部分的例子中使用過)
| Name | Age |
| Adams, John | 38 |
| Bush, George | 33 |
| Carter, Thomas | 28 |
MS Access 中的合計函數
| 函數 | 描述 |
| AVG(column) | 返回某列的平均值 |
| COUNT(column) | 返回某列的行數（不包括 NULL 值） |
| COUNT(*) | 返回被選行數 |
| FIRST(column) | 返回在指定的域中第一個記錄的值 |
| LAST(column) | 返回在指定的域中最後一個記錄的值 |
| MAX(column) | 返回某列的最高值 |
| MIN(column) | 返回某列的最低值 |
| STDEV(column) | |
| STDEVP(column) | |
| SUM(column) | 返回某列的總和 |
| VAR(column) | |
| VARP(column) |
在 SQL Server 中的合計函數
| 函數 | 描述 |
| AVG(column) | 返回某列的行數 |
| BINARY_CHECKSUM | |
| CHECKSUM | |
| CHECKSUM_AGG | |
| COUNT(column) | 返回某列的行數（不包括NULL值） |
| COUNT(*) | 返回被選行數 |
| COUNT(DISTINCT column) | 返回相異結果的數目 |
| FIRST(column) | 返回在指定的域中第一個記錄的值（SQLServer2000 不支持） |
| LAST(column) | 返回在指定的域中最後一個記錄的值（SQLServer2000 不支持） |
| MAX(column) | 返回某列的最高值 |
| MIN(column) | 返回某列的最低值 |
| STDEV(column) | |
| STDEVP(column) | |
| SUM(column) | 返回某列的總和 |
| VAR(column) | |
| VARP(column) |
Scalar 函數
Scalar 函數的操作面向某個單一的值，並返回基於輸入值的一個單一的值。
MS Access 中的 Scalar 函數
| 函數 | 描述 |
| UCASE(c) | 將某個域轉換爲大寫 |
| LCASE(c) | 將某個域轉換爲小寫 |
| MID(c,start[,end]) | 從某個文本域提取字符 |
| LEN(c) | 返回某個文本域的長度 |
| INSTR(c,char) | 返回在某個文本域中指定字符的數值位置 |
| LEFT(c,number_of_char) | 返回某個被請求的文本域的左側部分 |
| RIGHT(c,number_of_char) | 返回某個被請求的文本域的右側部分 |
| ROUND(c,decimals) | 對某個數值域進行指定小數位數的四捨五入 |
| MOD(x,y) | 返回除法操作的餘數 |
| NOW() | 返回當前的系統日期 |
| FORMAT(c,format) | 改變某個域的顯示方式 |
| DATEDIFF(d,date1,date2) | 用於執行日期計算 |
AVG 函數
定義和用法
AVG 函數返回數值列的平均值。NULL 值不包括在計算中。
SQL AVG() 語法
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
SQL AVG() 實例
我們擁有下面這個 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
例子 1
現在，我們希望計算 "OrderPrice" 字段的平均值。
我們使用如下 SQL 語句：
SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders結果集類似這樣：
| OrderAverage |
| 950 |
例子 2
現在，我們希望找到 OrderPrice 值高於 OrderPrice 平均值的客戶。
我們使用如下 SQL 語句：
SELECT Customer FROM OrdersWHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)結果集類似這樣：
| Customer |
| Bush |
| Carter |
| Adams |
COUNT() 函數COUNT() 函數返回匹配指定條件的行數。
SQL COUNT() 語法
SQL COUNT(column_name) 語法
COUNT(column_name) 函數返回指定列的值的數目（NULL 不計入）：
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
SQL COUNT(*) 語法
COUNT(*) 函數返回表中的記錄數：
SELECT COUNT(*) FROM table_name
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 語法
COUNT(DISTINCT column_name) 函數返回指定列的不同值的數目：
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name註釋：COUNT(DISTINCT) 適用於 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是無法用於 Microsoft Access。
SQL COUNT(column_name) 實例
我們擁有下列 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
現在，我們希望計算客戶 "Carter" 的訂單數。 我們使用如下 SQL 語句：
SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM OrdersWHERE Customer='Carter'以上 SQL 語句的結果是 2，因爲客戶 Carter 共有 2 個訂單：
| CustomerNilsen |
| 2 |
SQL COUNT(*) 實例 如果我們省略 WHERE 子句，比如這樣：
SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders結果集類似這樣：
| NumberOfOrders |
| 6 |
這是表中的總行數。
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 實例
現在，我們希望計算 "Orders" 表中不同客戶的數目。
我們使用如下 SQL 語句：
SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders結果集類似這樣：
| NumberOfCustomers |
| 3 |
這是 "Orders" 表中不同客戶（Bush, Carter 和 Adams）的數目。
FIRST() 函數FIRST() 函數返回指定的字段中第一個記錄的值。
提示：可使用 ORDER BY 語句對記錄進行排序。
SQL FIRST() 語法
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
SQL FIRST() 實例
我們擁有下面這個 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
現在，我們希望查找 "OrderPrice" 列的第一個值。
我們使用如下 SQL 語句：
SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders結果集類似這樣：
| FirstOrderPrice |
| 1000 |
LAST() 函數
LAST() 函數返回指定的字段中最後一個記錄的值。
提示：可使用 ORDER BY 語句對記錄進行排序。
SQL LAST() 語法
SELECT LAST(column_name) FROM table_name
SQL LAST() 實例
我們擁有下面這個 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
現在，我們希望查找 "OrderPrice" 列的最後一個值。
我們使用如下 SQL 語句：
SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders結果集類似這樣：
| LastOrderPrice |
| 100 |
MAX() 函數
MAX 函數返回一列中的最大值。NULL 值不包括在計算中。
SQL MAX() 語法
SELECT MAX(column_name) FROM table_name註釋：MIN 和 MAX 也可用於文本列，以獲得按字母順序排列的最高或最低值。
SQL MAX() 實例
我們擁有下面這個 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
現在，我們希望查找 "OrderPrice" 列的最大值。
我們使用如下 SQL 語句：
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders結果集類似這樣：
| LargestOrderPrice |
| 2000 |
MIN() 函數
MIN 函數返回一列中的最小值。NULL 值不包括在計算中。
SQL MIN() 語法
SELECT MIN(column_name) FROM table_name註釋：MIN 和 MAX 也可用於文本列，以獲得按字母順序排列的最高或最低值。
SQL MIN() 實例
我們擁有下面這個 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
現在，我們希望查找 "OrderPrice" 列的最小值。
我們使用如下 SQL 語句：
SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders結果集類似這樣：
| SmallestOrderPrice |
| 100 |
SUM() 函數
SUM 函數返回數值列的總數（總額）。
SQL SUM() 語法
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
SQL SUM() 實例
我們擁有下面這個 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
現在，我們希望查找 "OrderPrice" 字段的總數。
我們使用如下 SQL 語句：
SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders結果集類似這樣：
| OrderTotal |
| 5700 |
GROUP BY 語句合計函數 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 語句。
GROUP BY 語句
GROUP BY 語句用於結合合計函數，根據一個或多個列對結果集進行分組。
SQL GROUP BY 語法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_name
SQL GROUP BY 實例
我們擁有下面這個 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
現在，我們希望查找每個客戶的總金額（總訂單）。
我們想要使用 GROUP BY 語句對客戶進行組合。
我們使用下列 SQL 語句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer結果集類似這樣：
| Customer | SUM(OrderPrice) |
| Bush | 2000 |
| Carter | 1700 |
| Adams | 2000 |
很棒吧，對不對？
讓我們看一下如果省略 GROUP BY 會出現什麼情況：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders結果集類似這樣：
| Customer | SUM(OrderPrice) |
| Bush | 5700 |
| Carter | 5700 |
| Bush | 5700 |
| Bush | 5700 |
| Adams | 5700 |
| Carter | 5700 |
上面的結果集不是我們需要的。
那麼爲什麼不能使用上面這條 SELECT 語句呢？解釋如下：上面的 SELECT 語句指定了兩列（Customer 和 SUM(OrderPrice)）。"SUM(OrderPrice)" 返回一個單獨的值（"OrderPrice" 列的總計），而 "Customer" 返回 6 個值（每個值對應 "Orders" 表中的每一行）。因此，我們得不到正確的結果。不過，您已經看到了，GROUP BY 語句解決了這個問題。
GROUP BY 一個以上的列
我們也可以對一個以上的列應用 GROUP BY 語句，就像這樣：
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer,OrderDate
HAVING 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 關鍵字無法與合計函數一起使用。
SQL HAVING 語法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_nameHAVING aggregate_function(column_name) operator value
SQL HAVING 實例
我們擁有下面這個 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
現在，我們希望查找訂單總金額少於 2000 的客戶。
我們使用如下 SQL 語句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY CustomerHAVING SUM(OrderPrice)<2000結果集類似：
| Customer | SUM(OrderPrice) |
| Carter | 1700 |
現在我們希望查找客戶 "Bush" 或 "Adams" 擁有超過 1500 的訂單總金額。
我們在 SQL 語句中增加了一個普通的 WHERE 子句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersWHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'GROUP BY CustomerHAVING SUM(OrderPrice)>1500結果集：
| Customer | SUM(OrderPrice) |
| Bush | 2000 |
| Adams | 2000 |
UCASE() 函數
UCASE 函數把字段的值轉換爲大寫。
SQL UCASE() 語法
SELECT UCASE(column_name) FROM table_name
SQL UCASE() 實例
我們擁有下面這個 "Persons" 表：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
現在，我們希望選取 "LastName" 和 "FirstName" 列的內容，然後把 "LastName" 列轉換爲大寫。
我們使用如下 SQL 語句：
SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons結果集類似這樣：
| LastName | FirstName |
| ADAMS | John |
| BUSH | George |
| CARTER | Thomas |
LCASE() 函數
LCASE 函數把字段的值轉換爲小寫。
SQL LCASE() 語法
SELECT LCASE(column_name) FROM table_name
SQL LCASE() 實例
我們擁有下面這個 "Persons" 表：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
現在，我們希望選取 "LastName" 和 "FirstName" 列的內容，然後把 "LastName" 列轉換爲小寫。
我們使用如下 SQL 語句：
SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons結果集類似這樣：
| LastName | FirstName |
| adams | John |
| bush | George |
| carter | Thomas |
MID() 函數
MID 函數用於從文本字段中提取字符。
SQL MID() 語法
SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name
| 參數 | 描述 |
| column_name | 必需。要提取字符的字段。 |
| start | 必需。規定開始位置（起始值是 1）。 |
| length | 可選。要返回的字符數。如果省略，則 MID() 函數返回剩餘文本。 |
SQL MID() 實例
我們擁有下面這個 "Persons" 表：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
現在，我們希望從 "City" 列中提取前 3 個字符。
我們使用如下 SQL 語句：
SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons結果集類似這樣：
| SmallCity |
| Lon |
| New |
| Bei |
LEN() 函數
LEN 函數返回文本字段中值的長度。
SQL LEN() 語法
SELECT LEN(column_name) FROM table_name
SQL LEN() 實例
我們擁有下面這個 "Persons" 表：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
現在，我們希望取得 "City" 列中值的長度。
我們使用如下 SQL 語句：
SELECT LEN(City) as LengthOfAddress FROM Persons結果集類似這樣：
| LengthOfCity |
| 6 |
| 8 |
| 7 |
ROUND() 函數
ROUND 函數用於把數值字段舍入爲指定的小數位數。
SQL ROUND() 語法
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
| 參數 | 描述 |
| column_name | 必需。要舍入的字段。 |
| decimals | 必需。規定要返回的小數位數。 |
SQL ROUND() 實例
我們擁有下面這個 "Products" 表：
| Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
| 1 | gold | 1000 g | 32.35 |
| 2 | silver | 1000 g | 11.56 |
| 3 | copper | 1000 g | 6.85 |
現在，我, 們希望把名稱和價格舍入爲最接近的整數。
我們使用如下 SQL 語句：
SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products結果集類似這樣：
| ProductName | UnitPrice |
| gold | 32 |
| silver | 12 |
| copper | 7 |
NOW() 函數
NOW 函數返回當前的日期和時間。
SQL NOW() 語法
SELECT NOW() FROM table_name
SQL NOW() 實例
我們擁有下面這個 "Products" 表：
| Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
| 1 | gold | 1000 g | 32.35 |
| 2 | silver | 1000 g | 11.56 |
| 3 | copper | 1000 g | 6.85 |
現在，我們希望顯示當天的日期所對應的名稱和價格。
我們使用如下 SQL 語句：
SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products結果集類似這樣：
| ProductName | UnitPrice | PerDate |
| gold | 32.35 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
| silver | 11.56 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
| copper | 6.85 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
FORMAT() 函數
FORMAT 函數用於對字段的顯示進行格式化。
SQL FORMAT() 語法
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
| 參數 | 描述 |
| column_name | 必需。要格式化的字段。 |
| format | 必需。規定格式。 |
SQL FORMAT() 實例
我們擁有下面這個 "Products" 表：
| Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
| 1 | gold | 1000 g | 32.35 |
| 2 | silver | 1000 g | 11.56 |
| 3 | copper | 1000 g | 6.85 |
現在，我們希望顯示每天日期所對應的名稱和價格（日期的顯示格式是 "YYYY-MM-DD"）。
我們使用如下 SQL 語句：
SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD, ') as PerDateFROM Products結果集類似這樣：
| ProductName | UnitPrice | PerDate |
| gold | 32.35 | 12/29/2008 |
| silver | 11.56 | 12/29/2008 |
| copper | 6.85 | 12/29/2008 |