win10 + Python3.6 + cuda8.0 + cuDNN6.0 + pytorch1.01/tensorflow-gpu安裝
1 Anaconda的安裝
在官網下載安裝windows版本（64Bit）官網只有最新版Python3.7）
或者在https://repo.continuum.io/archive/下載各種版本的Annaconda，其中：Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe 對應 python3.6.5，選擇下載安裝。
2 CUDA 、cuDNN的安裝
首先查看自己電腦的顯卡類型（我的是GTX 960M，安裝CUDA9.0沒成功，就換成8.0了），
然後，查看顯卡版本信息：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 
(1)CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 選擇CUDA Toolkit8.0 - Feb 2017，window-local版本
（2）CuDNN：https://developer.nvidia.com/cudnn（需要註冊），如果安裝tensorflow-gpu的版本低於1.2.1用得到是cuDNN5.1，更高的tensorflow版本需要cuDNN 6.0。
（3）tensorflow
我沒用用國內鏡像源，網好的話可以直接下載，我也沒有在envs裏配置一個tensorflow的環境，直接利用 Anaconda Prompt 或者 cmd 進行安裝，這樣用起來比較方便：
conda install tensorflow-gpu ==1.3.0
或者
pip install tensorflow-gpu ==1.3.0
直接 conda install tensorflow-gpu 下載的是2.00版本，之前用的cpu版本是這個，好多函數都改了，用起來不是很方便，所以需要指定下載版本。對應關係如下圖（不是我的圖，原文：https://blog.csdn.net/sunmingyang1987/article/details/102872658）
進行測試：
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(10)
b= tf.constant(12)
sess.run(a+b)
以上參考：https://blog.csdn.net/qq_34438969/article/details/88430901
Pytorch 安裝
在Anaconda Prompt 中輸入：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=8.0 -c pytorch
安裝速度比較慢，我的 pytorch 下載了兩次才成功
安裝成功：
測試：
參考：
[1] https://blog.csdn.net/qq_34438969/article/details/88430901
[2] https://blog.csdn.net/sunmingyang1987/article/details/102872658
[3] https://blog.csdn.net/qq_36165459/article/details/88368573