課程介紹
本課程主要講解支持向量機的主要知識點。本課程包括：間隔與支持向量，對偶問題，核函數，軟間隔與正則化，支持向量迴歸，核方法等知識點。
課程收益
掌握支持向量機的主要知識點：間隔與支持向量，對偶問題，核函數，軟間隔與正則化，支持向量迴歸，核方法等知識點。
講師介紹
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樂川科技有限公司CEO，人工智能培訓講師，專業從事機器學習與深度學習培訓。參與多個人工智能領域項目，專注於機器學習與計算機視覺領域，長期參與無人駕駛汽車項目，專注研究無人駕駛領域的目標識別與跟蹤，善於人臉識別、物體識別、軌跡跟蹤、點雲識別分析等方向的新算法。
課程大綱
第1章:間隔與支持向量
1.間隔與支持向量 10:27
2.間隔與支持向量二 0:55
第2章:對偶問題
1.對偶函數 0:55
2.拉格朗日函數 0:26
3.SMO 0:46
第3章:核函數
1.核函數 2:28
2.核函數二 0:31
第4章:軟間隔與正則化
1.軟間隔與正則化 1:50
2.軟間隔支持向量機 1:50
第5章:支持向量迴歸
1.支持向量迴歸 3:09
2.支持向量迴歸二 0:34
第6章:核方法
1.核方法 0:33
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