課程介紹
本文主要講解將CNN應用於人臉識別的流程，程序基於python+numpy+theano+PIL開發，採用類似LeNet5的CNN模型，應用於olivettifaces人臉數據庫。
課程收益
希望大家掌握算法的基本步驟，瞭解從獲取圖片數據到訓練模型以及初始化模型進行預測的過程。掌握LeNet5的卷積聖經網絡模型。
講師介紹
王而川更多講師課程
樂川科技有限公司CEO，人工智能培訓講師，專業從事機器學習與深度學習培訓。參與多個人工智能領域項目，專注於機器學習與計算機視覺領域，長期參與無人駕駛汽車項目，專注研究無人駕駛領域的目標識別與跟蹤，善於人臉識別、物體識別、軌跡跟蹤、點雲識別分析等方向的新算法。
課程大綱
第1章:圖片集、卷積層與池化層構建、優化算法等
1.卷積神經網絡人臉識別一 4:36
2.開始訓練、參數設置、總結 12:59
大家可以點擊【查看詳情】查看我的課程