课程介绍
本文主要讲解将CNN应用于人脸识别的流程，程序基于python+numpy+theano+PIL开发，采用类似LeNet5的CNN模型，应用于olivettifaces人脸数据库。
课程收益
希望大家掌握算法的基本步骤，了解从获取图片数据到训练模型以及初始化模型进行预测的过程。掌握LeNet5的卷积圣经网络模型。
讲师介绍
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乐川科技有限公司CEO，人工智能培训讲师，专业从事机器学习与深度学习培训。参与多个人工智能领域项目，专注于机器学习与计算机视觉领域，长期参与无人驾驶汽车项目，专注研究无人驾驶领域的目标识别与跟踪，善于人脸识别、物体识别、轨迹跟踪、点云识别分析等方向的新算法。
课程大纲
第1章:图片集、卷积层与池化层构建、优化算法等
1.卷积神经网络人脸识别一 4:36
2.开始训练、参数设置、总结 12:59
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