文章目錄前言Unix/Linux下配置使用1.下載jsoncpp到linux上2.生成靜態庫libjsoncpp.a3.拷貝頭文件與靜態庫到/usr/local下4.執行測試程序 前言 json是一種常用的數據格式,開源庫json
目錄 問題一:module object has no attribute v1 問題二:module object has no attribute 'gfile' 問題三:module object has no attribute
目錄 查看cuda版本 查看cudnn版本 tensorflow與cuda,cudnn的版本匹配 查看cuda版本 nvcc --version 若該指令無法執行,先安裝sudo apt install nvidia-cuda-tool
電腦配置:ubuntu18.04, Titan Xp, 驅動390.116,cuda9.1, cudnn 7.3 因爲tensorflow-gpu 需要cuda9.0版本,所以要繼續安裝cuda9.0 GPU nvidia-smi 指
升級pip後,再用pip指令,總會出現error: Import Error:cannot import name main 解決方法: 方法一: sudo gedit /usr/bin/pip 修改文件,將原來的 from pip
在虛擬環境中有個不錯的導環境工具。 pip3 install pipreqs # 第三方包 導出項目的依賴關係,首先cd 到項目目錄下, pipreqs ./ #生成依賴文件 requirements.txt pip
改源加速 vim ~/.condarc channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults show_channe
我的現象是 Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: done 之後就退出,沒有任何報錯。 上次創建環境時網絡異常,conda未執
在Windows系統下,除微軟的VS外,大多使用GCC作爲編譯,現在的GCC並不是只能在Linux系統上才能使用的編譯器,早已移值到了Windows系統下了。 由於VS的龐大,很多人員只是學習一下C/C++語言,龐大的VS功能大多是用不
一、前言 緩存有時候是個比較討厭的東西,會產生很多垃圾,同時會讓磁盤產生大量的磁盤碎片,大大的降低磁盤性能。 通過更改緩存位置,可以一定程序上改善磁盤碎片。 比如專門分個區用來存放App的緩存等,如果是大內存,可以使用Ramdisk、F-
一、前言 相信現在很多人家裏有市場上所謂的智能路由器吧,大多智能路由器可以刷機,怎麼刷機的還請自己去找相關的固件。 博主用的是老毛子Padavan:https://www.right.com.cn/forum/thread-151572
如圖所示,初次導入項目,pom文件無法識別。 解決方式,刪了重新複製一份。
Feign:微服務之間互相調用 Consul:服務註冊中心 <!-- consul 服務註冊和發現功能 --> <dependency> <groupId>org.springfr
一、打開註冊表 二、找到路徑 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\Winlogon] 三、新建三個字符串值 "AutoAdminlogon"
我們在啓用AVD的時候發現報給我們如下錯誤 解決方法爲 一、 登錄這個網址here 點擊下載最下方的文件。 二、 將這個文件解壓到你的Android sdk的 extras目錄下 三、 點擊如下文件並安裝完畢