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7.pycharm配置python環境，並安裝該環境的配置包
這裏記錄一些關於自己在學習工作中經常用到的一些軟件和庫的安裝進行一些記錄，一切保證實操（親測有效），歡迎針對過程中遇到的問題進行評論
1.Anaconda各版本下載地址
Anaconda installer archive的下載獲取地址:https://repo.continuum.io/archive/
我就不贅述了，直接看這裏安裝詳細介紹：https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77075209/
2.Torch，Torchvision
https://pytorch.org/get-started/locally/
就是在anaconda的prompt下run the command就ok，如有需要注意的地方，見本文的文末部分。
3.PyQt4/5，OpenCV的安裝
PyQt4安裝：下面網址是python的各種附加包的.whl文件(windows64，python3.5,)
Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyqt4
下載後cd到文件夾內
pip install 名稱.whl
進行安裝即可
安裝opencv-python也可以直接採用命令行進行安裝，如下：
pip install opencv-python
ubuntu16.04下PyQt4的安裝可參考這裏（ubuntu16.04，python3.5，驗證成功，無差錯）：
之後呢，由於種種原因（主要是因爲在轉移到ubuntu時候，出現了這樣一個錯誤：ImportError:No module named 'PyQt4.sip'），決定使用PyQt5，安裝比PyQt4簡單多了，如下三句話：
（1）安裝SIP
pip3 install SIP
（2）安裝PyQt5
pip3 install PyQt5 -i https://pypi.douban.com/simple
PS：補充一點，如果在今後安裝第三方庫時候，出現超時報錯的情況，可以採用上述的方法，更換下載源方式，親測有效
（3）安裝常用的Qt工具：
pip3 install PyQt5-tools -i https://pypi.douban.com/simple
無出錯，完事，大功告成，接下來對pycharm進行配置（PyQt4和5是可以共存的）
配置過程參考這裏：python3.6.4 + pycharm + pyQT5 環境搭建
這是最終的結果，如下：
後面看看怎麼把pyqt4的內容，修改後再pyqt5上運行。
提供幾個pyqt4的版本，以及在本文中需要用到的文件，上面官方提供的地址下載速度極慢，這裏是百度網盤（永久有效）：
PyQt4-4.11.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1bbVphZm86mY2NhTaUcpiZQ
提取碼：5wix
PyQt4-4.11.4-cp36-cp36m-win32.whl：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1mgFQ_i-IAsEXdIOEiBiwfw
提取碼：kz7f
PyQt4-4.11.4-cp35-cp35m-win_amd64.whl：鏈接：https://pan.baidu.com/s/18gIpvV5XFNdkRsO9uC7xkw
提取碼：vmed
opencv_python-3.4.6-cp35-cp35m-win_amd64.whl：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1pAJhpMDPweY46fr_T1_udg
提取碼：x3w2
（cp爲python，cp35就是python3.5）
Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe---------python3.5.6：鏈接：https://pan.baidu.com/s/113nPWRs8S5Yk11layp3IqA
提取碼：iovq
Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.exe---------python3.6.0：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1xNIWQ7eBYfNeMzDI6Uwd0w
提取碼：6ta9
Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe---------python3.6.4：鏈接：https://pan.baidu.com/s/13FDgxgVrl8WqfTnnCiXnTA
提取碼：ivt9
sip-4.19.12.tar.gz：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1hBoZXyZLeWccaEZFFpZM7A 提取碼：gklg
PyQt4_gpl_x11-4.12.3.tar.gz：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1B5DALmf4s-FUPoIxAgr3ZA 提取碼：9z7d
4、win10安裝tensorflow
這裏我安裝tensorflow-cpu版本
· 在命令行輸入：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
---------------------
原文：https://blog.csdn.net/wsf09/article/details/78764654
5、Windows7遠程桌面Ubuntu16.04
首先，參考一進行安裝；
之後，若能夠遠程，但是出現雪花狀屏幕（有問題），在參考二，進行配置文件修改
親測有效，如下：
6、Ubuntu 16.04 .5安裝 PyCharm
7.pycharm配置python環境，並安裝該環境的配置包
有時候，你直接配置好了pycharm對該項目的依賴環境，然後用cmd進行pip install 的安裝時候，命名顯示已經成功安裝了，但是在pycharm進行run時候，還是顯示沒有導入這個安裝包，並且在setting中也查看不了新的包的配置。這是因爲你安裝的並不是指定的envs。
此時，在cms下，先查看本地python的環境：
C:\Users\Administrator>conda info --envs
# conda environments:
#
base * C:\ProgramData\Anaconda3
4 C:\ProgramData\Anaconda3\envs\4
python3.7 C:\ProgramData\Anaconda3\envs\python3.7
pytorch-3dunet-master C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch-3dunet-master
C:\Users\All Users\Anaconda3\envs\pytorch-3dunet-master
然後，激活你配置在pycharm所對應的環境
C:\Users\Administrator>activate pytorch-3dunet-master
(pytorch-3dunet-master) C:\Users\Administrator>
此時，再採用pip 進行安裝，安裝的包就在這個環境下啦
注意事項：
1.python3.6.0，對於pyqt4較爲友好安裝，但是對於torch和torchvision則容易出錯，儘量避免
2.python3.6.0以上版本，對於pyqt4不友好，不建議
3.python3.5.6對於torch、torchvision和pyqt4都較好安裝，無差錯，推薦。
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