如何理解Pandas中axis參數的使用？
①
df.drop(index, axis=0)，是去掉某一行數據；
df.drop(col_name, axis=1)，是去掉某一列的數據。
②
df.sum(axis=0)，是求每列的數據之和；
df.sum(axis=1)，是求每行的數據之和。
從這張圖可以看出：
axis=0、axis=index，指的是遍歷每個index、行號，即在縱向上遍歷每列，所以做sum()、mean()等運算時，是對每列數據做操作，而drop(index, axis=0)，傳入的參數指定了某一行號，所以會在縱向上遍歷每列，去掉行號對應位置的數據。
axis=1、axis=columns，指的是遍歷每個columns、列名，即在橫向上遍歷每行，所以做sum()、mean()等運算時，是對每行數據做操作，而drop(col, axis=1)，傳入的參數指定了某一列名，所以會在橫向上遍歷每行，去掉列名對應位置的數據。
以上是對Pandas中axis參數的解釋，Numpy對於axis參數的使用和Pandas是一致的。