參考文章https://blog.csdn.net/zaishuiyifangxym/article/details/81709319
Andrychowicz, Marcin, et al. “Learning to learn by gradient descent by gradient descent.” Advances in neural inform
Notes of MAML Finn, C., Abbeel, P., & Levine, S. (2017). Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep
本篇論文屬於元學習和黑箱函數優化的交叉領域，其中將元學習的思想應用於黑箱函數優化。這篇論文發表於2017年。 對於黑箱函數優化方法我瞭解的不太多，因此本文的不可避免的會有一些理解不到位的地方。 想要了解貝葉斯優化和高斯過程的，可以
引言 今天在用IEEE的模板寫latex的時候，發現了一個問題：由\begin{algorithm}方法生成的僞代碼中原本默認應該是斜體的強調部分，發現最後顯示時被自動加了下劃線。 我調了十幾分鍾也沒有找到去除這些下滑線的辦法。後
我之前寫過一篇元遷移學習的論文筆記，一種遷移學習和元學習的集成模型。 但是本文的元遷移學習方法完全不同於上一篇論文。 Abstract 由於深度神經網絡容易對小樣本過擬合，所以元學習傾向於使用淺層神經網絡，但淺層神經網絡限制了模型
導言 本文提出了一種將遷移學習和元學習結合在一起的訓練方法。本文是論文A Meta-Learning Approach for Custom Model Training的筆記 介紹 傳統上我們需要很多的訓練數據才能訓練出一個好的
NLP中數據集的切割方法研究 ACL 2019傑出論文獎: We need to talk about atandard splits 獲獎理由 本文質疑了評估NLP模型性能時公認且廣泛運用的方法。 本文使用詞性標註任務說明了問
ESWC 2018 EventKG: A Multilingual Event-Centric Temporal Knowledge Graph Author Gottschalk, Simon，Demidova,
You Only Watch Once：Architecture for Real-Time Spatiotemporal Action Localization 論文地址 Github地址 摘要 時空動作定位要求將兩個信息源整合
綜述：PBFT, Paxos, RAFTPBFTRaftPaxos總結 PBFT 共識算法的集羣中有很多節點，它們都可以處理客戶發來的請求，但是客戶發送請求的順序對於最終的結果存在很大的影響。因此，爲了統一這個結果的順序，PBFT
Journal of Web Semantics(2016) Building event-centric knowledge graphs from news Author Marco Rospocher, Mar
解決Latex 引用、索引不跳轉的問題 使用Latex編輯文章，發現生成的pdf文檔的引用、索引不響應鼠標事件，也就是不跳轉。 解決方法 按原先的Latex->BibTex->Latex->Latex編譯，完成後不要直接點擊dv
mathpix鏈接：https://blog.csdn.net/qq_20515461/article/details/84799759 latex->word教程：https://blog.csdn.net/diligentboy88/
文章目錄題目摘要1 引言2 材料與方法2.1 研究參與者3 數據收集的主要特點3.1 數據分析4 結果4.1乳腺癌的危險因素:案例控制研究 題目 東北地區婦女乳腺癌及其亞型的臨牀和流行病學因素 摘要 在中國，乳腺癌的發病率急劇上升
緒論 使用Web of Science查找文獻很方便，平臺功能也很豐富，不過讓我納悶的是，它似乎沒有導出一篇論文作爲被引用的參考文獻時的格式的功能。 e.g. 我需要引用這篇論文： Sprinkler head maintenan
