在做es 聚合查詢時，發現數據不準確：根據name 聚合，查詢出wang jie有5個文檔，然後。根據這個姓名查詢，確有7個文檔
說明，第一次聚合查詢不準確
如下圖：
第一次：
對應dsl
第二次：
對應dsl
於是網上搜索一波，看了幾篇文章，大概總結一下
es 的數據是在shard上存儲的，一個索引默認是5個分片，es 聚合查詢的時候，是先在每個分片取出shard_size個數據，然後再彙總每個分片的數據，最後再取size 個數據，其中 size 參數規定了最後返回的term個數(默認是10個)
shard_size 參數規定了每個分片上返回的個數(默認（size * 1.5 + 10)，
所以聚合查詢存在一定誤差
解決辦法：
（1）加大size 的值可以減少誤差
（2）將所有數據存在一個shard 上，這樣的話就不存在誤差了（適用於少數據量）
（3）增大shard_size的值，缺點就是，彙總的時候會有瓶頸
gr參考“https://niyanchun.com/term-aggregation-accuracy-in-es.html